快手【快Star-X实习】用户画像算法工程师
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、金融学相关专业优先，且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力； 2、熟练掌握回归、分类聚类、关联规则、时序预测、因果分析等相关数据挖掘及统计方法，善于抽象、拆解实际问题，并利用合理数据特征、算法模型实践； 3、扎实的编程基础，精通Python、C+…
工作职责
1、依托快手海量内容生产、消费、流量数据，基于短视频、直播等业务生态，挖掘用户画像属性，构建公司级用户画像数据体系和平台产品，深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施，直接为业务提效赋能并达成新的增长点； 2、基于业务策略服务方案，面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台，为业务运营决策提供基础标签能力支撑，并不断挖掘、萃取数据价值； 3、基于海量、异构、高维的时空大数据，建设精准的全域空间实体数据体系，搭建全方位的地理位置服务(LBS)； 4、建设业内一流的设备指纹引擎，整合快手海量多来源数据，建设全站统一的ID-Mapping服务框架。
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。
1. 海外社媒矩阵运营 负责公司 AI 产品在海外主流社交平台（TikTok、X、 Instagram、YouTube、Reddit、Discord、Facebook等）的日常运营与维护。根据产品特性与欧美流行趋势，制定并执行内容发布日历，撰写地道的英文文案，发布视频/图文内容。 监控后台数据，分析用户互动行为，优化内容策略以提升账号的曝光量和粉丝活跃度。 2. KOL商务拓展 根据目标用户画像，在 YouTube、TikTok 等平台挖掘和筛选匹配的科技类、生产力类或创意类 KOL。负责与海外创作者进行全英文商务建联，沟通合作意向，并跟进后续的内容上线与数据复盘。协助搭建品牌社群，维护与核心创作者的长期关系。 3. 创意策划与品牌传播 参与品牌营销活动的头脑风暴，结合 AI 行业热点与欧美网络热点，策划具有传播潜力的创意话题或挑战赛。协助制作高质量的创意素材，包括但不限于短视频脚本、宣传海报等。 4. 用户洞察与反馈 收集并整理海外用户在社媒上的反馈与评价，协助产品团队理解用户痛点，优化产品体验。
1、负责挖掘海量用户数据，基于因果模型、机器学习模型等框架进行基础体验画像建设，包括但不限于 用户 x 内容 x 场景 的清晰度/流畅度/低延迟 偏好画像等；通过精准刻画用户基础体验属性，驱动音视频个性化策略下发； 2、负责构建带宽曲线预测、视频热度预测等时序模型，驱动音视频资源调度优化（e.g.，视频热度时序建模）； 3、负责探索大模型在时序预测、资源分配、人群画像偏好等场景的应用和落地； 4、负责与内外部团队合作，包括商业化、电商等，制定基于用户价值的体验和成本优化策略，并推动优化上线。
1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量，包括但不限于文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等； 2、探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力，让推荐系统看懂、听懂和理解世界； 3、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索； 4、紧跟行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践。