快手【快Star-X实习】搜索算法工程师
任职要求
1、硕士及以上学历； 2、熟悉自然语言处理、数据挖掘、机器学习等，有较强数据分析能力； 3、熟练使用C/C++或Pyth…
工作职责
1、参与综合短视频、直播、电商、本地、社交和多语言等搜索业务，用大规模机器学习、强化学习、多模态预训练等技术提升搜索质量，用户留存和点击率等核心业务指标； 2、负责搜索query 意图分类、query 表征、query推荐、视频内容理解&多模态表征、多模态语义召回和相关性等搜索核心技术，提升搜索用户渗透率和相关性； 3、负责搜索用户行为分析、语义和行为混合检索、多序列&多任务粗排、精排、重排等搜索排序技术，提升搜索质量和内容消费指标； 4、负责搜索生态和机制，参与搜索混排、多目标优化、异构内容混排、短期和长期目标平衡、冷启动等搜索等机制和算法。
【团队介绍】快手电商AI搜索与多模态理解团队，致力于构建文本大模型、视觉大模型、多模态搜索、User Agent新系统，应用于多种电商场景（如快手搜索Query改写/生成/意图识别、搜索相关性、拍照搜同款、图文相似款等)。团队一直坚持学术与业务并向发展的方式，目前在CVPR、WWW、AAAI、EMNLP、SIGIR等会议发表论文多篇 ，并在国内知名赛事与榜单荣获过多项Top2成绩；内部提供充分的交流讨论，现有正式员工与实习同学均来自国内/全球顶尖学校；在这里你会有专业的Mentor实时指导技术创新与业务落地。我们团队的 OneSug、OneSearch、OneSearchV2等相关工作受到业界广泛关注。 1、参与亿级用户规模的电商搜索业务优化，围绕核心业务指标（GMV、购买用户数、点击率、转化率等）开展算法研究与迭代，持续提升用户搜索购物体验，推动电商生态健康发展。 2、深入设计与优化搜索全链路算法模块，包括但不限于：Query理解、召回、粗排、精排、混排、相关性计算、机制策略等；探索并应用序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等前沿技术，提升模型智能化水平与业务效果。 3、探索前沿的 NLP 技术：LLM驱动的搜索Query理解（Query改写/生成/意图识别）、基础相关性等，全链路拥抱LLM。 4、基于LLM能力，探索新一代的AI搜索前沿场景和技术，包括端到端LLM4Search、LLM4Retrieval等。 5、参与模型蒸馏，量化剪枝，在线实时性部署等工作，支持LLM生成算法的性能优化与落地； 6、针对业务特点，跟踪相关领域的技术发展趋势，进行各类技术方案的探索和学术研究。
1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型，为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑，期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术； 2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术，打造业界第一梯队的多模态大模型，赶超GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型的实际使用效果； 3、图片、语音、音频和视频多种模态信号的高效处理方式探索，提供对各类信号最精准的理解能力； 4、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索。
1、对图像、视频、文本等进行深入的语义理解，支持短视频、直播、风控、搜索、推荐、商业化等业务需求； 2、推进视觉相关基础技术研发，如大规模分类、检测、分割、序列识别、人脸、自监督学习、内容生成、模型压缩和优化等。
1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型，为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑，期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术； 2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术，打造业界第一梯队的多模态大模型，赶超GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型的实际使用效果； 3、图片、语音、音频和视频多种模态信号的高效处理方式探索，提供对各类信号最精准的理解能力； 4、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索。