快手【快Star-X实习】搜索算法工程师
任职要求
1、硕士及以上学历； 2、熟悉自然语言处理、数据挖掘、机器学习等，有较强数据分析能力； 3、熟练使用C/C++或Python。 加分项： 1、有搜索、推荐、广告、大数据等大型项目经验优先； 2、国内和国际顶级会议发表论文的作者优先。
工作职责
1、参与综合短视频、直播、电商、本地、社交和多语言等搜索业务，用大规模机器学习、强化学习、多模态预训练等技术提升搜索质量，用户留存和点击率等核心业务指标； 2、负责搜索query 意图分类、query 表征、query推荐、视频内容理解&多模态表征、多模态语义召回和相关性等搜索核心技术，提升搜索用户渗透率和相关性； 3、负责搜索用户行为分析、语义和行为混合检索、多序列&多任务粗排、精排、重排等搜索排序技术，提升搜索质量和内容消费指标； 4、负责搜索生态和机制，参与搜索混排、多目标优化、异构内容混排、短期和长期目标平衡、冷启动等搜索等机制和算法。
1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型，为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑，期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术； 2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术，打造业界第一梯队的多模态大模型，赶超GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型的实际使用效果； 3、图片、语音、音频和视频多种模态信号的高效处理方式探索，提供对各类信号最精准的理解能力； 4、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索。
1、对图像、视频、文本等进行深入的语义理解，支持短视频、直播、风控、搜索、推荐、商业化等业务需求； 2、推进视觉相关基础技术研发，如大规模分类、检测、分割、序列识别、人脸、自监督学习、内容生成、模型压缩和优化等。
1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型，为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑，期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术； 2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术，打造业界第一梯队的多模态大模型，赶超GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型的实际使用效果； 3、图片、语音、音频和视频多种模态信号的高效处理方式探索，提供对各类信号最精准的理解能力； 4、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索。
1、参与设计与建设个性化推荐系统的策略与模型引擎，提升系统性能和稳定性； 2、参与设计与建设个性化推荐系统的画像和索引存储系统，利用最新存储硬件SSD和NVM来升级加速； 3、参与推荐机器学习平台生态工具的开发，例如训练平台、预估平台等，并利用GPU、FPGA等硬件进行异构加速； 4、优化算法可扩展性，优化推荐系统迭代的通用平台，保障算法策略模块快速迭代。