快手【快Star-X实习】深度学习训练平台研发工程师
任职要求
1、硕士及以上学历，专业不限，计算机相关专业优先； 2、掌握Python/C++编程语言，了解RPC框架、集合通信和CUDA编程更佳； 3、了解AI infra 整体技术栈需求，有训练框架或推理…
工作职责
1、研发业界领先的推广搜深度学习训练框架，提供面向大规模稀疏数据的解决方案，服务于快手内部所有推荐类业务场景，包括 短视频、海外、广告、电商、直播等； 2、多样的业务形态和庞大的业务规模使得框架的开发与优化极富挑战性：万量级 GPU 卡，千亿量级样本，万亿量级参数，PB 量级训练数据。
1、参与快手大规模深度学习推理引擎、大模型训练解决方案的研发与优化，包括大模型推理、模型训练框架、微调平台等； 2、参与底层算子的优化、通过优化访存pattern、计算提升推理性能。与算法部门合作，为公司大模型定制训练方案，探索RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向，提升训练性能； 3、优化推理框架上层调度策略，通过机内、机间的计算任务调度和通讯优化提升引擎性能；优化现有大语言模型相关工具和平台，提高模型训练、维护效率，降低成本，提升训练服务稳定性。
1、参与快手模型训练推理的深度研发，提升模型训练、推理的框架性能； 2、与算法部门合作，为快手大模型定制训练方案，探索大模型的 RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向，提升训练性能； 3、分析服务器、手机端模型的推理特点，对计算、访存和通讯做出针对性优化； 4、关注前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。
1.负责alibaba国际站 数字营销的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能，与PD、UED、Java 工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验，与合作方一起不断改进产品的易用性；运用AI能力重塑 广告后台BP、广告前台创意 的产品形态，提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能 4.参与跨境B类全球化创意中心的规划建设，包括可视化制作、可视化渲染、D2C、自动化审核、自动化生产、智能诊断等，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划