快手【快Star-X】智能编解码算法工程师
任职要求
1、硕士及以上学历；
2、有业内最前沿的深度学习视频编解码相关的研究基础，包括但不限于NNVC、端到端编解码，基于生成的视频编解码；
3、了解视频编解码标准（H.264/265，VVC/H.266，VPX/AV1或AVS系列）及算法框架细节；
4、熟练使用C…工作职责
1、持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究，掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域； 2、探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限，持续改进和优化算法压缩性能； 3、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景，对深度模型及工具链进行改进和定制，能够落地轻量级算法用于视频压缩算法、上下游链路优化。
1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法，专注于提升算法性能，包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升； 2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架，致力于突破视频生成极限，涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化； 3、持续关注并分析国际前沿的AI技术动态，将最新的处理及编解码技术融入现有模型，为研发下一代基于AI的高效视频处理系统提供技术基础。
1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法，专注于提升算法性能，包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升； 2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架，致力于突破视频生成极限，涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化； 3、持续关注并分析国际前沿的AI技术动态，将最新的处理及编解码技术融入现有模型，为研发下一代基于AI的高效视频处理系统提供技术基础。
1.参与具身智能平台的系统架构设计和模块研发工作，支持将实验室算法和数据的能力开放，提供稳定高效和安全的服务； 2.参与建设具身智能仿真平台，支持多模态感知、决策规划、运动操作、人机交互等相关算法能力的迭代优化； 3.参与构建云边协同体系，安全防护体系，以及资源的调配优化能力； 4.参与建设机器人社区生态，包括开发者工具套件、技术论坛、资源共享中心等。
1.深入理解具身智能开放平台算法模型以及提供的技术服务，面向机器人行业开发者推广并跟进开发者使用效果；组织面向开发者的各类活动，提升平台用户覆盖和活跃； 2.面向具身智能领域开发者群体运营，针对开发者关于具身智能相关算法、数据集、仿真环境等相关技术问题提供技术支持，维护开发者关系； 3.与研发团队保持紧密协作，及时传递市场需求与客户反馈，驱动产品持续迭代与优化。