腾讯Robotics X-具身智能平台研发工程师

1.参与机器人VLA算法的研发的全套数据闭环工具链建设，包括：数据采集、数据标注、数据质检、模型训练、模型评测等； 2.参与建设好用易用的数据管理系统； 3.参与优化数据存储与读取逻辑，提升数据使用效率。

1.深入理解具身智能开放平台算法模型以及提供的技术服务，面向机器人行业开发者推广并跟进开发者使用效果；组织面向开发者的各类活动，提升平台用户覆盖和活跃； 2.面向具身智能领域开发者群体运营，针对开发者关于具身智能相关算法、数据集、仿真环境等相关技术问题提供技术支持，维护开发者关系； 3.与研发团队保持紧密协作，及时传递市场需求与客户反馈，驱动产品持续迭代与优化。

1.设计和评估用于机器人操作任务的深度学习模型，包括VLA模型、世界模型等； 2.开发并优化机器人学习算法（如强化学习、模仿学习），应用于机器人操作任务； 3.设计结构化实验、数据采集标注流程，推动模型持续优化。

1、根据项目需求，进行智能机器人的嵌入式软件系统开发，确保系统的稳定、可扩展和易维护。将人工智能技术（如轻量化AI模型部署、边缘推理优化）融入软件架构设计，提升机器人运动控制、传感器融合、实时计算等核心性能； 2、依据项目工艺和智能控制需求，进行嵌入式硬件选型、架构规划与系统平台设计，确保软件和硬件完美融合。主导机器人本体（如多关节电机、力控执行器）驱动开发，优化实时调度与通信协议，保障机器人稳定、高效、智能运行； 3、参与智能机器人信息化建设部件选型，从嵌入式软件与人工智能融合视角，确保所选部件（传感器、处理器、通信模块等）与软件系统高度兼容，支持系统低延迟、高能效、智能化的全局优化。