快手【快Star-X】数据科学家
任职要求
1、硕士及以上学历，专业不限，计算机、数学、统计等方向优先； 2、具有一定概率统计基础，具有数据建模、数据挖掘经验者优先； 3、熟练使用SQL、Python或者R，对数据进行处理、分析和可视化呈现； 4、了解常用的机器学习算法； 5、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力，能以合适分析框架解决各种复杂问题，批判性思考； 6、对流行文化、PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先。
工作职责
1、基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，解决短视频、直播及新产品增长相关的各种复杂商业分析问题，能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到结论展示的整个流程； 2、对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议，驱动产品迭代； 3、针对不同业务：市场、产品、增长等业务线做数据支持。
1、数据体系建设：深入理解业务，设计符合当前业务发展阶段的关键指标，并推动指标上线前后一系列的系统工作（包括指标的设计与验证、埋点设计、看板建设、归因方法等）； 2、业务优化支持：基于A/B实验、因果推断等方法，为产品功能迭代和各种策略落地提供优化思路与评估方案，与产品、战略、营销、研发等紧密配合，推进结论落地带来业务全局提升； 3、暴露和发现问题：日常的预警监控、长期趋势性的变化分析，重点暴露一些没有引发重视的关键问题，如基础性能服务较大影响用户体验、数据中心成本存在较大的优化空间等； 4、提升业务认知与寻找解决方案：参与决定平台长期定位和发展的关键性问题中，利用数据科学的方案提供解决方案，例如剪映业务商业化/增长平衡、抖音x剪映锚点生态的治理优化等。
1、数据体系建设：深入理解业务，设计符合当前业务发展阶段的关键指标，并推动指标上线前后一系列的系统工作（包括指标的设计与验证、埋点设计、看板建设、归因方法等）； 2、业务优化支持：基于A/B实验、因果推断等方法，为产品功能迭代和各种策略落地提供优化思路与评估方案，与产品、战略、营销、研发等紧密配合，推进结论落地带来业务全局提升； 3、暴露和发现问题：日常的预警监控、长期趋势性的变化分析，重点暴露一些没有引发重视的关键问题，如基础性能服务较大影响用户体检、数据中心成本存在较大的优化空间等； 4、提升业务认知与寻找解决方案：参与决定平台长期定位和发展的关键性问题中，利用数据科学的方案提供解决方案，例如剪映业务商业化/增长平衡、抖音x剪映锚点生态的治理优化等。
1、数据体系建设：深入理解业务，设计符合当前业务发展阶段的关键指标，并推动指标上线前后一系列的系统工作（包括指标的设计与验证、埋点设计、看板建设、归因方法等）； 2、业务优化支持：基于A/B实验、因果推断等方法，为产品功能迭代和各种策略落地提供优化思路与评估方案，与产品、战略、营销、研发等紧密配合，推进结论落地带来业务全局提升； 3、暴露和发现问题：日常的预警监控、长期趋势性的变化分析，重点暴露一些没有引发重视的关键问题，如基础性能服务较大影响用户体检、数据中心成本存在较大的优化空间等； 4、提升业务认知与寻找解决方案：参与决定平台长期定位和发展的关键性问题，利用数据科学的方案提供解决方案，例如剪映业务商业化/增长平衡、抖音x剪映锚点生态的治理优化等。
1. 主导新一代训练与推理引擎的架构设计与核心模块开发，支撑搜广推业务在长序列建模、生成式推荐、Agent 等前沿场景的规模落地。 2. 与存储、数据平台深度协同，打造端到端 ML 数据 Pipeline：统一特征管理、秒级调试、版本追踪与一键上线，让数据科学家专注模型创新。 3. 持续优化训推基础设施：自研 Embedding 高速存储、特征 DSL 引擎、弹性调度与服务化推理框架，实现 10x 级性能提升。 4. 跟踪 LLM / Agent 最新进展，将其工程化落地到搜索、广告、推荐及智能体业务，定义行业新标准。