快手大模型系统开发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、计算机基础知识扎实，至少熟练掌握 Java/Python/C++/Go 语言中的一门； 3、有强烈好奇心，对前沿技术充满热情，具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作能力； 4、对基于大语言模型、多模态模型的应用开发，或者 Langchain、LlamaIndex、RAGFlow 等开源 Agent 框架有了解者优先； 5、对文生图模型、文生视频模型的应用开发，或者 Midjourney、Stable Diffusion 等 AIGC 素材创作工具有了解者优先。
工作职责
1、基于快手自研的文生视频（可灵）、文生图（可图）、文生文（快意）等大语言模型和多模态模型，研发包含多媒体素材AIGC自动化创作系统与工具平台和 Chatbot、VideoCaption、VQA 等各类形态的工业级 AI Agent 系统，并应用于快手生态的内容生产与消费、内容理解与素材挖掘等各类业务场景； 2、参与研发AIGC、AI Agent等系统所依赖的关键子系统，并与算法团队合作持续迭代AIGC的内容质量与效果、AI Agent的智能化效果； 3、跟踪业界AIGC、AI Agent等内容成产、智能体的前沿进展，并将最新的大模型技术能力引入到实际业务场景中。
1. 主导大模型系统架构设计： 负责RAG系统的整体架构设计，包括存储层、检索层、推理层与缓存层的技术选型与实现。 构建高可用、低延迟的分布式推理服务框架，支持向量数据库集成（如Milvus、Elastic）、知识库管理与多模态检索优化。 设计并实现Agent工作流编排框架，支持工具调用（MCP协议）、任务规划与自动化执行。 2.模型部署与性能优化： 负责大模型（LLM/VLM）的本地化部署、量化压缩、动态批处理与推理加速，优化GPU/CPU异构算力利用率。 3. AI服务平台开发： 基于Java/Go/Python构建高并发、可扩展的AI微服务，与现有业务系统深度集成，实现模型训练-部署-监控的全链路管理。 4.技术领导与跨团队协作： 指导中级工程师，制定技术方案，并主导技术攻关。与产品、算法、基础设施团队协作，定义需求并推动工程落地。
1、基于快手自研的文生视频、文生图、文生文等大语言模型和多模态模型，研发包含多媒体素材AIGC自动化创作系统与工具平台和 Chatbot、VideoCaption、VQA 等各类形态的工业级 AI Agent 系统，并应用于快手生态的内容生产与消费、内容理解与素材挖掘等各类业务场景； 2、参与研发AIGC、AI Agent等系统所依赖的关键子系统，并与算法团队合作持续迭代AIGC的内容质量与效果、AI Agent的智能化效果； 3、跟踪业界AIGC、AI Agent等内容成产、智能体的前沿进展，并将最新的大模型技术能力引入到实际业务场景中。
1、基于快手自研的文生视频（可灵）、文生图（可图）、文生文（快意）等大语言模型和多模态模型，研发包含多媒体素材AIGC自动化创作系统与工具平台和 Chatbot、VideoCaption、VQA 等各类形态的工业级 AI Agent 系统，并应用于快手生态的内容生产与消费、内容理解与素材挖掘等各类业务场景； 2、参与研发AIGC、AI Agent等系统所依赖的关键子系统，并于算法团队合作持续迭代AIGC的内容质量与效果、AI Agent的智能化效果； 3、跟踪业界AIGC、AI Agent等内容成产、智能体的前沿进展，并将最新的大模型技术能力引入到实际业务场景中。
1、基于快手自研的文生视频、文生图、文生文等大语言模型和多模态模型，研发包含多媒体素材AIGC自动化创作系统与工具平台和 Chatbot、VideoCaption、VQA 等各类形态的工业级 AI Agent 系统，并应用于快手生态的内容生产与消费、内容理解与素材挖掘等各类业务场景； 2、参与研发AIGC、AI Agent等系统所依赖的关键子系统，并与算法团队合作持续迭代AIGC的内容质量与效果、AI Agent的智能化效果； 3、跟踪业界AIGC、AI Agent等内容成产、智能体的前沿进展，并将最新的大模型技术能力引入到实际业务场景中。