小米高级AI系统开发工程师（大模型与RAG方向）

1、负责服务零售家庭服务业务相关系统的设计与开发，参与架构演进、系统优化； 2、负责一个或多个子系统的中长期规划，承接业务需求并做好项目管理、上下游协同工作； 3、指导初中级工程师的学习成长和技术方案设计，参与团队代码Review等工作； 4、负责技术难点攻关，不断提升核心服务的稳定性和系统性能，提升运营效率。

1. 探索大模型与智能体技术在alibaba.com全球化销售、商家和商品等业务的落地应用，如在潜客挖掘、客户分层、商家培育、智能发品、经营助手、智能诊断等场景下的适配方案，用创新的思路和技术方案解决业务带来的挑战，驱动业务增长与商家体验提升。 2. 研究大模型相关的训练、优化和应用技术，包括指令微调、RLHF、工具学习、提示词/上下文工程、RAG、Agent架构等，跟踪相关领域前沿进展，进行各类方案的技术选型和工程实现，并与产品、UI/UX、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付。 3. 设计并开发高可用、高并发的分布式服务，构建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），优化服务API性能与线上稳定性，负责数据库、缓存、消息队列等组件的技术选型与性能调优。

【职位描述】： 1、负责AI产品开发与应用：围绕外贸商品构建B类商品模型、AI发品、负向治理等能力； 2、技术能力：电商领域多模态大模型，包括从监督微调（SFT）到强化学习人类反馈（RLHF）的全链路技术构建，以及智能Agent系统，涵盖但不限于检索增强生成（RAG）系统、Agent系统和工作流推理等。 3、推动跨境电商AI创新业务的落地实施，包括高效的商品AI大模型、AI发品和诊断Agent等解决方案。 4、开展前沿LLM技术的探索，持续迭代和优化自研模型能力，以支持AI原生产品的实施。

1.负责alibaba国际站交易营销产品的相关系统架构设计及研发，与产品密切配合，从需求出发主导和参与开发工作，高效交付，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、高效运行。 2.具有独立完成复杂的系统分析、设计的能力，高质量高效率的完成核心编码开发；积极参与团队卓越工程，持续提升系统整体性能和稳定性。 3.在做好业务能力支撑的前提下，具有技术调研、架构优化、性能调优能力，能深入理解并参与业务研发；积极参与业务方向讨论，提出优化建议，技术驱动业务发展 4.有良好的自驱力，能紧跟技术前沿，主动学习新技术，针对不断增长/变化的业务需求，积极使用AIGC等新技术，完成项目的技术选型、设计和落地。