快手智能编解码算法工程师

1、持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究，掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域； 2、探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限，持续改进和优化算法压缩性能； 3、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景，对深度模型及工具链进行改进和定制，能够落地轻量级算法用于视频压缩算法、上下游链路优化。

1、自研高性能视频编解码内核：编解码方案设计，核心代码开发等； 2、负责H264/H265/H266/AV1视频编解码开发，提供稳定高效的编解码器； 3、在快速算法、码率控制、汇编加速、画质提升等某领域深入研究。

1、自研高性能视频编解码内核：编解码方案设计，核心代码开发等； 2、负责H264/H265/H266/AV1视频编解码开发，提供稳定高效的编解码器； 3、在快速算法、码率控制、汇编加速、画质提升等某领域深入研究。

你可以直接对接产品，工作成果快速得到展现，作为核心人员亲自动手实现极致清晰、极致延时、极致可靠的阿凡达式图传与控制体验，实现种类丰富的智能机器组网； 你可以打通通信协议设计、通信芯片设计/验证、通信算法与通信软件设计/实现、产品体验与改进的整个闭环，成为无线通信领域的全栈工程师。 这里不设置边界，鼓励系统层面的学习和开发； 这里追求卓越、拼搏进取、极致创新、互帮互助。 1. 基于无人机/智能机器的通信需求，调研、设计通信系统方案； 2. 负责产品上无线通信平台物理层算法和无线资源管理算法的设计、开发和性能验证； 3. 负责整机图传系统交付过程中的问题分析，自适应等各类算法迭代优化。