美图Agent开发实习生

参与前沿大模型算法的研发与落地应用，方向包括但不限于：智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等； 紧跟领域最新技术动态，探索创新算法方法，并积极推动科研成果的产出； 参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作，保证项目进度和研发质量； 持续学习和掌握最新的大模型相关技术，并应用于实际产品和项目中，解决实际问题。

1、深入跟踪不同项目、不同环节的用户操作流程，了解用户旅程，并定位效率问题； 2、完善智能体（AI Agent）的功能，迭代产品特性； 3、设计并执行用户访谈、问卷、可用性测试等方法，持续收集一手数据，输出洞察报告； 4、与算法、开发、美术等团队紧密交流，推动问题闭环与方案落地，跟踪效果并反馈改进。

1. 研发面向代码开发&风险的大模型，包括但不限于代码大模型、NLP、全模态、时序分析等领域相关的大模型的应用算法研发； 2. 基于强化学习，研发全模态（代码/运维/工具调用/操作界面图像等）的推理模型 3. 搭建深度搜索/工具调用/自动操作网页和手机/各种运维平台的agent 4.系统化的风险发现和应急算法搭建

本课题围绕点点、搜索等依赖自然人机交互的业务场景，打造面向AI Agent的端到端全双工自然语音交互能力，预期构建具有小红书特色的最低延迟、最具人感、最懂用户的语音Agent。 重点攻克如何打造真实自然稳定的拟人感语音交互难题。其细分研究方向大模型语音内容理解【最懂用户】、可控对话式大模型语音合成【最具人感】、全双工speechLLM【最低延迟】等。