
美图Agent开发实习生(北京)
实习兼职算法类地点:北京状态:招聘
任职要求
职位描述 1. 平台构建与开发:参与AI Agent 平台的架构设计与核心功能开发,包括RoboNeo、智能客服、数据分析等产品的构建。 2. Agent 能力集成:开发 Agent 工具链集成能力,打通企业内部系统与 AI Agent 的交互流程。 3. 记忆与知识系统:探索企业知识库与记忆系统的构建,实现用户长短期记忆管理及个性化服务。 职位要求 1、本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业优先; 2、掌握PyTorch/TensorFlow框架,出色…
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工作职责
无
包括英文材料
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
学历+
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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实习底盘
1. 负责部分研发效能Agent开发,通过设计场景化 的Prompt,tool use和上下文提升模型交互效果; 2. 借助 Dify、LangChain 等平台搭建原型 Agent,完成基础组件拼装并对接主流大模型; 3. 协助业务梳理研发效能及流程自动化等场景需求,并参与 AI Agent 方案与流程草案的编写; 4. 针对AI Agent的应用场景,设计相应的评估集,确保在产品迭代过程中性能表现稳步提升。
北京
实习
- AI Agent方向技术预研及架构设计。 - Agent工作流及前后端代码产出。 - 重难点技术挑战,提出有效的解决方案。 - 通过技术创新解决复杂的技术难题,推动项目的顺利进行。 - 保持与行业内外的技术交流,不断提升个人及团队的技术水平。
更新于 2025-09-08北京
实习车辆控制
1.参与智能用车Agent开发;如驾驶模式等场景,包括大模型优化、剪枝,Agent知识库、promt筛选; 2.参与AI检测算法开发,建立异响特征库,识别异响特征; 3.参与感知小模型训练与大模型后训练。
北京
