美图Agent开发实习生（北京）
任职要求
职位描述 1. 平台构建与开发：参与AI Agent 平台的架构设计与核心功能开发，包括RoboNeo、智能客服、数据分析等产品的构建。 2. Agent 能力集成：开发 Agent 工具链集成能力，打通企业内部系统与 AI Agent 的交互流程。 3. 记忆与知识系统：探索企业知识库与记忆系统的构建，实现用户长短期记忆管理及个性化服务。 职位要求 1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业优先； 2、掌握PyTorch/TensorFlow框架，出色…
工作职责
无
1. 负责部分研发效能Agent开发，通过设计场景化 的Prompt，tool use和上下文提升模型交互效果； 2. 借助 Dify、LangChain 等平台搭建原型 Agent，完成基础组件拼装并对接主流大模型； 3. 协助业务梳理研发效能及流程自动化等场景需求，并参与 AI Agent 方案与流程草案的编写； 4. 针对AI Agent的应用场景，设计相应的评估集，确保在产品迭代过程中性能表现稳步提升。
- AI Agent方向技术预研及架构设计。 - Agent工作流及前后端代码产出。 - 重难点技术挑战，提出有效的解决方案。 - 通过技术创新解决复杂的技术难题，推动项目的顺利进行。 - 保持与行业内外的技术交流，不断提升个人及团队的技术水平。
1、AI编程工具研发：参与公司 AI 编程助手（类似 Cursor/Copilot）的 IDE 插件开发（Android Studio/VS Code），打造丝滑的 AI 辅助编码体验。 2、Coding Agent 构建：设计并实现面向特定编程任务的 AI Agent，包括但不限于：研发自测用例生成/执行、智能代码审查（Code Review）、存量代码新框架重构等。 3、代码库 RAG 建设：参与构建基于企业级代码库的 RAG（检索增强生成）系统，优化代码索引与检索策略，让大模型真正“读懂”代码 4、模型效果调优：通过 Prompt Engineering、SFT（监督微调）或构建评估集（Eval），持续提升模型在代码补全、解释、生成场景下的准确率与采纳率。
1.参与智能用车Agent开发；如驾驶模式等场景，包括大模型优化、剪枝，Agent知识库、promt筛选; 2.参与AI检测算法开发，建立异响特征库，识别异响特征； 3.参与感知小模型训练与大模型后训练。