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美图Agent开发实习生(北京)

实习兼职算法类地点:北京状态:招聘

任职要求


职位描述
1. 平台构建与开发:参与AI Agent 平台的架构设计与核心功能开发,包括RoboNeo、智能客服、数据分析等产品的构建。
2. Agent 能力集成:开发 Agent 工具链集成能力,打通企业内部系统与 AI Agent 的交互流程。
3. 记忆与知识系统:探索企业知识库与记忆系统的构建,实现用户长短期记忆管理及个性化服务。
职位要求
1、本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业优先;
2、掌握PyTorch/TensorFlow框架,出色…
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工作职责


包括英文材料
AI agent+
系统设计+
数据分析+
学历+
PyTorch+
TensorFlow+
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相关职位

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实习底盘

1. 负责部分研发效能Agent开发,通过设计场景化 的Prompt,tool use和上下文提升模型交互效果; 2. 借助 Dify、LangChain 等平台搭建原型 Agent,完成基础组件拼装并对接主流大模型; 3. 协助业务梳理研发效能及流程自动化等场景需求,并参与 AI Agent 方案与流程草案的编写; 4. 针对AI Agent的应用场景,设计相应的评估集,确保在产品迭代过程中性能表现稳步提升。

北京
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实习

- AI Agent方向技术预研及架构设计。 - Agent工作流及前后端代码产出。 - 重难点技术挑战,提出有效的解决方案。 - 通过技术创新解决复杂的技术难题,推动项目的顺利进行。 - 保持与行业内外的技术交流,不断提升个人及团队的技术水平。

更新于 2025-09-08北京
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实习车辆控制

1.参与智能用车Agent开发;如驾驶模式等场景,包括大模型优化、剪枝,Agent知识库、promt筛选; 2.参与AI检测算法开发,建立异响特征库,识别异响特征; 3.参与感知小模型训练与大模型后训练。

北京
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实习技术族-实习

在导师指导下,参与大模型智能体(Agent)的开发与应用落地,包括但不限于: 1. 参与 Agent 应用的设计与实现,探索从对话到任务执行的智能体能力。 2. 协助设计和优化 Prompt 策略(如 CoT、ReAct),提升模型输出的稳定性与可用性。 3. 基于 LangChain、LlamaIndex 等框架,搭建 RAG(检索增强生成) 应用链路。 4. 实现 Agent 对外部工具的调用(API / 数据库 / 内部系统),支持简单的任务规划与自动化流程。 5. 参与 Demo、内部工具或实验性项目的开发与迭代。

更新于 2025-12-23北京|上海