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美图计算机视觉数据工程师(实习生)

实习兼职美图影像研究院地点:深圳状态:招聘

任职要求


● 计算机/电子信息/数学或相关专业的硕士生
● 熟练掌握 Python 编程,了解常见深度学习框架(尤其是PyTorch)
● 有实算机视觉或生成模型相关经验(项目 / 实习均可)
● 有一定理解英文文献论文以及沟通的能力
● 能够独立相关文献,跑通开源 GenAI 模型,具备调试和实验能力
● 有责任心和所有权意识,积极主动
● 具备良好的问题解决能力,沟通能力和实验记录习惯
● 一周可实习5至少可以实习3个月

加分项:
● 掌握C/C++,有AI辅助编程工具使用经验
● 有计算机图形仿真或3D 引擎使用经验(即使是课程或个人项目)
● 熟悉视频处理工作
● 了解数据集构建流程,例如数据标注、组织、质量控制等等
● 有视频特效、生成式媒体相关创作经验

Title: Computer Vision Engineer Intern
Location: Shenzhen

Main Job Directions:
● Computer vision and machine learning.
● Multimodal image and video generation.
● Data analysis, quality monitoring, and data processing.

Key Responsibilities:
● Construct and execute inference workflows for generative models to facilitate the generation of diverse video data.
● Participate in the design and rendering of synthetic video scenarios to enhance data diversity and coverage.
● Develop automated scripts and tools to support data generation, processing, and structured management.
● Assist in building high-quality video datasets to provide support for subsequent model training and evaluation.
● Collaborate with team members to resolve model and data-related issues, and conduct experimental analysis and comparisons.


Qualifications:
● Master's student in Computer Science, Elect…
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工作职责


美图影像研究院(MT Lab)专注于计算机视觉、深度学习与计算机图形学等前沿算法的研究与应用。我们为美图产品提供核心技术支持。团队汇聚顶尖人才,致力于推动影像技术的突破,让科技与艺术美好交汇。
MT Lab focuses on R&D of cutting-edge algorithms in CV, deepearning, and computer graphics. We provide core technicalsupport for Meitu products.Our team of top talent is dedicated to advancing imagingtechnology, beautifully merging science and art.

岗位名称:计算机视觉实习生
工作地点:深圳

主要岗位方向:
● 计算机视觉和机器学习
● 多模态的图片及视频生成
● 数据分析,质量监控和数据处理

岗位职责:
● 搭建并运行生成式模型的推理流程,用于多样化视频数据的生成
● 参与设计和渲染合成视频场景,提升数据的多样性与覆盖度
● 开发自动化脚本和工具,支持数据生成、处理和结构化管理
● 协助构建高质量视频数据集,为后续的模型训练与评估提供支持
● 团队成员协作,解决模型与数据相关的问题,并进行实验性分析与对比
包括英文材料
Python+
深度学习+
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1、深入调研多模态、计算机视觉和自然语言处理等方向的前沿技术 2、推进视觉信息语义分割与编码的研究,设计自监督学习任务,在大数据上训练较大参数规模模型; 3、探索视觉与语言的语义对齐方法,和多模态多任务联合训练

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1、调研多模态大模型等领域的前沿算法,并进行评测,给出研究报告和知识体系建设; 2、辅助完成数据采集/数据(自动)标注/模型训练评测等相关工作和流程搭建; 3、完成多模态大模型相关领域的论文,并在计算机视觉类的会议投递发表。

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