美图数据资产架构师
社招全职5年以上研发类地点：北京状态：招聘
工作描述
任职要求 1、经验背景：五年以上互联网数据架构或用户画像相关经验，有影像类、工具类 App 或 AI 场景背景。具备一定的团队管理经验，能激发团队创造力。 2、画像建模深度：深刻理解用户行为建模，熟悉用户分层、流失预警、生命周期管理及审美/偏好特征量化等实战方法。 3、AI 技术洞察：深刻理解大模型基础原理，了解如何将用户画像作为 Prompt 约束或 RAG 检索条件来优化 AI 生成效果；关注 AIGC 最新技术进展。 4、硬核技能：精通 SQL，熟悉 Spark 进行大规模数据清洗、统计分析及建模预研；熟练掌握 Python。 5、AI 工具力：熟练使用各类 AI 编程辅助工具（如 Cursor、Clau…
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包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
AIGC+
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023arXiv230406632W/abstract
To address the challenges of digital intelligence in the digital economy, artificial intelligence-generated content (AIGC) has emerged.
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