快手数据资产算法工程师-【数据平台】

1. 全面负责AI算法数据生产工具的需求梳理、平台架构设计与开发，包括不限于音频、文本等数据类型； 2. 负责AI数据资产的数仓建设，包括标签体系设计、数据安全策略、数据查询获取等，和模型自动训练平台高效平稳对接； 3. 负责数据云服务系统的运维； 4. 与部门算法工程师，数据生产工程师配合，理解数据平台需求，完成项目升级开发； 5. 负责文档撰写、新开发人员的培训等团队建设工作。

1、建设淘海外标准化数据体系，沉淀高质量数据资产，助力业务高效运转； 2、建设归因分析能力与AB测试数据能力，打造业务的核心决策数据产品，助力业务高效决策； 3、协同产技，通过数据+算法+工程化能力，提供数据洞察与产品化解决方案，提升业务数据化运营能力。

1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户画像体系、时空知识体系，并搭建全站核心数据资产管理平台； 2、深入业务场景，利用全站海量多维数据，综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法，探索平台新的业务增长点，为各类业务系统提供特征和模型支撑； 3、深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。

1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户画像体系、时空知识体系，并搭建全站核心数据资产管理平台； 2、深入业务场景，利用全站海量多维数据，综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法，探索平台新的业务增长点，为各类业务系统提供特征和模型支撑； 3、深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。