美图计算机视觉实习生（厦门）
任职要求
● 计算机/电子信息/数学相关专业，基础扎实，硕士及以上学历 ● 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 ● 熟悉常用CV库和深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Caffe等） ● 对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情 Location: Beijing/Shenzhen/Xiamen/Shanghai Core Technical Domains: Deep learning, computer vision, and image & video processing, with specific focus on technologies including but not limited to: image/video detection, recognition, segmentation, editing, reconstruction, 3D vision, computational imaging, image generation, AIGC, and multimodality. Key Responsibilities: 1、Theoretical Innovation ● Conduct in-depth research on cutting-edge technologies within the domain, proactively propose innovative concepts and solutions, and be responsible for drafting technical patents or academic papers. 2、Algorithm Design ● Target specific practical application scenarios, design tailored algorithms, and conduct systematic optimization to enhance the algorithms' performance, operational efficiency, and robustne…
工作职责
美图影像研究院(MT Lab)专注于计算机视觉、深度学习与计算机图形学等前沿算法的研究与应用。我们为美图产品提供核心技术支持。团队汇聚顶尖人才，致力于推动影像技术的突破，让科技与艺术美好交汇。 MT Lab focuses on R&D of cutting-edge algorithms in CV, deepearning, and computer graphics. We provide core technicalsupport for Meitu products.Our team of top talent is dedicated to advancing imagingtechnology, beautifully merging science and art. 工作地点：厦门 涉及技术方向：深度学习／计算机视觉／图像视频处理, 如图像和视频的检测、识别、分割、编辑、重建、3D视觉、计算成像、图像生成、AIGC、多模态等 岗位职责: ● 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 ● 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 ● 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化
美图影像研究院(MT Lab)专注于计算机视觉、深度学习与计算机图形学等前沿算法的研究与应用。我们为美图产品提供核心技术支持。团队汇聚顶尖人才，致力于推动影像技术的突破，让科技与艺术美好交汇。 MT Lab focuses on R&D of cutting-edge algorithms in CV, deepearning, and computer graphics. We provide core technicalsupport for Meitu products.Our team of top talent is dedicated to advancing imagingtechnology, beautifully merging science and art. 岗位名称：数据标注实习生 工作地点：厦门 岗位职责： ● 对给定的数据进行分类、标注和整理，确保数据的准确性和一致性 ● 根据项目需求，对图像、文本、音频或视频等数据进行标注，如物体检测、语义分割、文本分类等 ● 负责数据标注规范的制定、优化和审核，提高标注效率和质量 ● 进行产品测试，对标注结果进行质量验收 ● 与其他团队成员协作，确保项目的顺利进行
岗位名称：C++开发实习生 工作地点：厦门 岗位职责： 1.参与核心模块的C++代码开发、调试与维护； 2.协助进行性能优化与瓶颈分析，提升系统效率； 3.参与图像处理相关算法的实现与优化（如OpenCV等）； 4.编写技术文档，协助完成单元测试与代码审查。
研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、研究和实现空间视频制作相关算法，包括并不限于3D Avatar、新视角视频生成与渲染、空间视频模型压缩等； 2、支持空间视频业务需求、包括不限于VR/AR等场景； 3、跟进3DGS、4DGS、Avatar等方向前沿进展，进行相关技术探索； 4、根据团队整体规划和目标，进行相关研发工作。