美图数据标注实习生（厦门）
任职要求
● 有python使用经验者优先，有相关工作经验者优先 ● 熟练掌握基本的计算机操作和办公软件，如Word、Excel等 ● 良好的逻辑思维、沟通和团队协作能力 ● 对图像数据整理工作有热情 ● 工作细心、认真、有较好的审美意识，富有责任感 Title: Data Annotation Intern Location: Xiamen Key Responsibilities: ● Classify, annotate, and organize given data to ensure accuracy and consistency. ● Perform annotations on image, text, audio, or video data according to project requirements, such as object detection, semantic segmentation, text classification, etc. ● Develop, optimize, and review data annotation standards to improve efficiency and quality. ● Co…
工作职责
美图影像研究院(MT Lab)专注于计算机视觉、深度学习与计算机图形学等前沿算法的研究与应用。我们为美图产品提供核心技术支持。团队汇聚顶尖人才，致力于推动影像技术的突破，让科技与艺术美好交汇。 MT Lab focuses on R&D of cutting-edge algorithms in CV, deepearning, and computer graphics. We provide core technicalsupport for Meitu products.Our team of top talent is dedicated to advancing imagingtechnology, beautifully merging science and art. 岗位名称：数据标注实习生 工作地点：厦门 岗位职责： ● 对给定的数据进行分类、标注和整理，确保数据的准确性和一致性 ● 根据项目需求，对图像、文本、音频或视频等数据进行标注，如物体检测、语义分割、文本分类等 ● 负责数据标注规范的制定、优化和审核，提高标注效率和质量 ● 进行产品测试，对标注结果进行质量验收 ● 与其他团队成员协作，确保项目的顺利进行
美图影像研究院(MT Lab)专注于计算机视觉、深度学习与计算机图形学等前沿算法的研究与应用。我们为美图产品提供核心技术支持。团队汇聚顶尖人才，致力于推动影像技术的突破，让艺术与科技美好交汇。 MT Lab focuses on R&D of cutting-edge algorithms in CV, deepearning, and computer graphics. We provide core technicalsupport for Meitu products.Our team of top talent is dedicated to advancing imagingtechnology, beautifully merging science and art. 岗位名称：数据标注实习生 工作地点：厦门 岗位职责： ● 对给定的数据进行分类、标注和整理，确保数据的准确性和一致性 ● 根据项目需求，对图像、文本、音频或视频等数据进行标注，如物体检测、语义分割、文本分类等 ● 负责数据标注规范的制定、优化和审核，提高标注效率和质量 ● 进行产品测试，对标注结果进行质量验收 ● 与其他团队成员协作，确保项目的顺利进行
岗位职责 ●产出客户续约追踪清单，标注重点需跟进客户，定期与 AM 确认续约进度 ●建立KA 客户使用上报群，关注客户使用情况，及时上报异常 ●建立 KA 客户error log 上报群，定期输出错误日志汇总，跟进处理进度 ●根据需求编写、修改及输出客户培训材料 ●完成团队安排的其他临时性任务
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。