美图数据分析师-影像app-北京
任职要求
● 3年以上互联网行业数据分析经验，对用户行为数据有深刻理解，有影像或工具类App相关经验者优先 ● 掌握SQL，能独立完成复杂数据查询与提取熟悉Python/R等至少一门脚本语言，能进行数据处理与统计分析 ● 熟用数据分析方法、A/B实验基础理论，并有丰富的应用经验 ●熟悉工具（如Tableau、PowerBI、Superset等）并有实际报表开发经验 ● 业务理解力：具备强烈的业务同理心和敏锐度，能够快速理解业务需求，并将业务问题转化为数据分析问题，提供有效的解决方案 ● 沟通表达：具备优秀的结构化思维和书面表达能力，能清晰、准确地向非技术人员解释 ● 复杂的数据洞察，并能有效推动项目落地 ● 具备独立思考和解决问题的能力，能在面对模糊需求和业务挑战时，主动探索并提出建设性方案 ● 具备高度的责任心与owner意识，以结果为导向，能主动发现并推动解决问题 ● 严谨、客观的数度，对数据和业务充满好奇心，渴望通过数据洞察为产品和业务带来真正的价值 加分项： ● 有商业用户增长、内容推荐等专项数据分析经验 ● 有海外渠道投放或分验 ● 有过用户分层体系、用像等项目经验 Key Responsibilities: 1. Basic Business Analysis & Monitoring: ● Responsible for constructing and maintaining core business indicator systems. Monitor daily data and troubleshoot anomalies to promptly identify and diagnose business health. Produce daily/weekly reports and data dashboards to provide efficient data support for business departments. 2. Specialized Analysis & Business Insight: ● Deeply understand user behavior, business models, and workflows. Proactively conduct specialized analyses (e.g., version iterations, user behavior, growth strategies, commercialization) to identify user behavior patterns. Deliver high-quality analytical insights and actionable optimization suggestions to guide product and operational decisions. 3. A/B Testing Analysis: ● Independently or collaboratively design A/B tests with product, operations, and algorithm teams. Perform data analysis and result evaluation to support product features, operational strategies, and algorithm optimization. 4. Data Collection & Governance: ● Organize, review, and validate business data tracking requirements to ensure accuracy, completeness, and standardization of data collection, providing a high-quality data foundation for subsequent analysis. Qualifications: 1. Experie…
工作职责
岗位职责： ● 负责核心业务指标体系的构建与维护，通过日常数据监控与异常排查，及时发现并诊断业务健康度，输出日报、周报等数据看板，为业务部门提供高效的数据支持 ● 深入理解用户行为、商业模式与业务流程，主动开展专项分析，如版本迭代、用户行为、增长策略、商业化变现等，找出用户行为规律，并输出高质量的分析洞察与 actionable 的优化建议，为产品和运营决策提供引导 ● 独立负责或协同产品、运营、算法团队，进行A/B实验的设计、数据分析与结果评估，为产品功能、运营策略和算法优化提供数据支撑 ● 负责业务数据埋点需求的梳理、评审及验收，确保数据采集的准确性、完整性与规范性，为后续分析工作提供高质量数据基础
地点：厦门、深圳、北京 职位职责： ● 负责项目海外业务线产品运营推广的视觉设计，涉及到线上、线下的视觉推广需求 ● 以提升海外DAU及订阅增长为目标，设计符合全球化审美的推广视觉物料，推动其在海外地区的本地化 ● 推广运用多种视觉设计手段表达品牌调性及运营热点 ● 持续跟进海外设计趋势变化并分享经验，参与团队能力提升、知识沉淀及影响力建设
岗位职责: ● 负责核心业务指标体系的构建与维护，通过日常数据监控与异常排查，及时发现并诊断业务健康度，输出日报、周报等数据看板，为业务部门提供高效的数据支持 ● 深入理解用户行为、商业模式与业务流程，主动开展专项分析，如版本迭代、用户行为、增长策略、商业化变现等，找出用户行为规律，并输出高质量的分析洞察与 actionable 的优化建议，为产品和运营决策提供引导 ● 独立负责或协同产品、运营团队，进行A/B实验的设计、数据分析与结果评估，为产品功能、运营策略提供数据支撑
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。