vivo算法工程师
任职要求
1. 计算机、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历，3年以上推荐系统相关研发经验； 2. 熟悉协同过滤、CTR预估、召回与排序等主流推荐算法，有大规模推荐系统（如信息流、短视频、电商推荐）的落地经验； 3. 核心要求：对多模态大模型（如CLIP, BLIP, LLaVA等）有深入理解，并拥有将多模态表征（Embedding）与推荐系统相结合的实际项目经验； 4. 编程基础扎实，熟练掌握Python，并精通至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； 5. 具备优秀的数…
工作职责
多模态推荐算法工程师 (影像Agent方向) 1. 负责影像Agent核心推荐模块的设计与落地：深度参与影像Agent的意图理解与服务推荐，利用多模态大模型技术，让Agent能精准预判用户需求，主动推荐拍摄建议、创作玩法等； 2. 打造智能相册的创作推荐引擎：基于对照片、视频内容的多维度理解（如美学、情感、事件），为用户在相册编辑场景中，智能推荐个性化的模板、音乐、滤镜及包装特效，引爆创作灵感； 3. 主导影像社交App的内容分发与推荐：负责vivo旗下影像社交平台的内容推荐流，结合用户行为和多模态内容理解，探索前沿的推荐模型，提升优秀作品的曝光率、分发效率与用户粘性； 4. 探索前沿技术的应用与创新：跟进多模态大模型、生成式推荐、Agent等领域的最新进展，结合业务场景进行技术预研和方案设计，持续构筑vivo在智能影像推荐领域的技术壁垒；
团队负责数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作，支撑下沉、店铺、券搜、企业/工业、商超类、新零售等战略创新业务。 工作内容： 1.基于NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，保障并提升搜索体验； 2.高效算法系统建设：基于AutoML、强化学习、迁移学习等技术，并通过流程化/产品化方式，建设算法PaaS平台、在线多业务高性能算法系统，提升多业态算法优化迭代效率； 3.追踪前沿技术，应用于搜索、推荐场景全链路(召回、排序、策略)进行模型优化和差异化创新，提升多业务场景效率指标。
工作内容： 1.负责统筹海外站的工作，包括业务需求支撑、日常算法体验效果迭代； 2.负责境外业务的搜索推荐核心链路算法的研发工作(召回、排序、策略、相关性、导购商卡)，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑海外业务快速发展； 3.针对海外业务特点，做搜推前瞻性的技术规划(包括多语言NLP模型、跨语言搜索等)，并推动实施。
1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化； 2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发； 3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作； 4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化； 5.负责协同工程、产品等团队合作。
工作职责： 1. 负责内容安全算法研发，包括但不限于文本、图像、视频、音频等多模态内容的识别与过滤。 2. 针对违规内容（如涉黄、涉暴、涉政、垃圾广告、诈骗等）构建高效、精准的检测模型，提升平台内容安全水平。 3. 研究前沿AI安全技术，优化现有算法策略。 4. 结合业务场景，设计并优化内容安全体系，包括实时拦截、离线审核、用户行为分析等模块。 5. 与产品、运营、审核团队协作，推动算法落地并持续迭代，提升审核效率和准确率。 任职资格： 1. 学历/专业：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上内容安全相关经验（优秀本科生可放宽）。 2. 熟练掌握机器学习、深度学习算法，熟悉NLP/CV领域常见模型。 3. 熟悉内容安全相关技术。 4. 熟练使用Python/C++，具备大规模数据处理经验。 5. 业务理解：对互联网内容生态和风险场景（如UGC/PGC审核）有深刻认知，能快速定位业务痛点。