唯品会【2027届实习生】搜索算法实习生

任职要求

1、2027 届计算机、数学、人工智能、自动化等相关专业硕士或博士在读（特别优秀的本科生亦可）；
2、扎实的机器学习、深度学习及数据结构基础，熟练掌握 Python/C++/Java 中的至少一门语言，熟练使用 SQL ；
3、熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架，对底层原理有一定了解；
4、具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的技术难题充满激情，有良好的团队协作和沟通能力；
5、具有以下经历者优先：①在 KDD、SIGIR、ACL、EMNLP、WWW、NeurIPS 等数据挖掘、信息检索、NLP或AI领域顶级会议发表过论文；②在 Kaggle、阿里天池、ACM/ICPC 等国内外重大算法或编程竞赛中取得过优异成绩；③有互联网头部公司搜索、推荐、广告算法实习经验者优先。
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工作职责

【团队介绍】
唯品会搜索算法团队负责唯品会全站的搜索核心技术与业务，是连接亿万消费者与海量优质品牌商品的最核心流量枢纽，直接驱动集团庞大的GMV增长。团队致力于打造业内领先的电商搜索平台，通过前沿的AI技术持续提升用户的购物体验与平台的流量分发效率，践行“品牌特卖，就是超值”的业务使命。
团队规模庞大，核心成员来自国内外一线互联网大厂，拥有海内外顶尖高校硕士及以上学历背景。我们在电商搜索场景下拥有丰富的技术积淀，主要探索和落地的研究方向包括：自然语言处理与大语言模型（LLM）、多模态理解与检索、大规模深度学习排序、用户行为序列建模、在线学习（ODL）、多目标优化以及生成式AI技术在电商场景的前沿应用。

在资深算法专家的指导下，你将参与到唯品会搜索核心算法的研发与优化中，具体方向包括但不限于（可根据个人特长和兴趣侧重）：
1、搜索查询理解与多模态检索： 参与Query意图识别、实体抽取、纠错、同义词扩展等NLP模块的研发；构建基于深度学习的文本与多模态（图文融合）相关性模型，结合唯品会强视觉属性（服饰、美妆等）的特点，优化双塔/多塔检索模型，全面提升搜索的召回率与准确率；
2、搜索个性化排序： 深入参与搜索粗排、精排、重排模型的迭代。负责CTR/CVR预估模型的结构探索与创新；挖掘海量用户行为数据，主导长短期序列建模的升级；优化在线学习技术以捕捉用户实时兴趣；参与多目标排序策略的制定与融合，实现流量价值最大化；
3、搜索推词与引导： 负责搜索框下拉提示（Suggest）、相关搜索、搜索发现、搜索底纹等导购链路的算法优化，基于用户历史行为与大盘趋势，提升推词的生成质量与推荐转化效率；
4、生成式搜索与LLM探索： 追踪并探索大语言模型（LLM）在电商搜索中的前沿应用。利用大模型进行Query改写、商品核心卖点提炼、意图泛化，以及探索下一代生成式电商智能搜索形态。