东方财富固定收益部-做市交易员
任职要求
1、本科及以上学历， 数学、统计等相关复合背景优先；
2、 具有一到两年银行、基金、券商、保险等机构固定收益市场交易…工作职责
该岗位为东方财富证券股份有限公司招聘 1、负责固定收益类产品的连续双边报价，并在银行间市场及交易所市场积极、高效地执行做市交易； 2、密切监控市场流动性状况，动态管理持仓头寸和风险敞口，确保在各类市场环境下有效履行做市义务，控制做市风险； 3、 积极开发并维护与各类市场机构的交易对手关系，拓展做市业务的覆盖广度和深度； 4、深度跟踪、分析债券市场动态、资金面及政策变化，研究市场运行规律和微观结构，为优化做市报价策略、风险管理模型及系统功能提供数据支持和分析建议； 5、参与做市相关交易系统、风险管理工具及报价算法的需求提出、功能测试与优化工作； 6、完成公司交办的其它相关工作事宜。
该岗位为东方财富证券股份有限公司招聘 1、搭建并维护商品分析框架和数据库，收集并整理商品市场相关信息，撰写商品市场投资分析报告； 2、负责制定相关商品期货趋势交易、套利（跨期/跨品种/跨市场）等交易策略并开展头寸管理与风险控制； 3、关注宏观经济数据、行业动态及国际形势对大宗商品价格的影响，撰写市场分析报告与宏观事件点评； 4、完成公司交办的其他工作。
该岗位为东方财富证券股份有限公司招聘 1、负责识别与评估固定收益类投资业务的市场风险和信用风险，构建完善的风控体系； 2、负责设计固定收益类业务的风险管理指标，并进行定期监测与报告； 3、负责利率类衍生品的估值模型及风险计量模型的验证工作； 4、负责撰写风险管理报告，定期实施压力测试； 5、负责相关风险管理系统的需求设计，并配合开发团队进行系统验证工作； 6、完成公司交办的其它工作。
1. Work on the end-to-end process for standard and bespoke OTC derivatives, from origination and design to pricing and execution. Collaborate with internal and external partners to develop solutions for target clients； 参与标准化及定制化场外衍生品的全流程工作，包括发起、设计、定价与执行。协同内外部合作伙伴，为目标客户定制解决方案； 2. Collaborate with the GTM team to present product ideas and solutions, discuss trade structure, and drive commercial opportunities. Support trading execution； 与销售团队紧密合作，从产品角度为客户提供交易解决方案、讨论交易构想，并推动业务落地。全流程协助交易落地； 3. Partner with execution to understand the commercial objectives and risk-reward profile, assessing the viability and optimise P&L； 与执行团队协作，理解账目的商业目标及每笔交易的风险回报，评估其商业可行性，以实现公司损益的最大化； 4. Coordinate with cross-functional teams to (1) develop viable transaction structures, (2) ensure regulatory and internal policy compliance, and (3) secure seamless trade execution； 与跨职能团队协调，以（1）设计可行的交易结构，（2）确保符合法规及公司内部政策，并（3）保障交易顺利执行； 5. Collaborate with Execution, Operations, and Product team to support trade lifecycle management for structured products, enhancing system capabilities and operational workflows； 与交易、运营和信息技术团队协作，为结构化产品提供存续期管理支持，以提升系统能力与运营工作流程； 6. Work with other business units across the firm to identify and execute on cross-selling opportunities. 与公司内部其他业务部门积极合作，识别并把握交叉销售的机会。
1. 深入理解宏观、固收等金融市场，熟练运用量化方法对市场进行分析建模，能够对业务关注的关键金融资产进行预判。 2. 运用金融工程和机器学习方法，进行固定收益资产的定价、策略、交易、风险和组合管理等模型的研发。 3. 能够将投研经验与大模型技术结合，构建并落地前沿的投研能力。 4. 与产品和技术团队协作，将金融模型落地实现，给业务提供高质量、可持续的金融量化模型服务。