搜狐生成式推荐与推理系统助理研究员（实习）

工作描述

岗位职责：
1. 生成式推荐推理优化：参与生成式推荐系统的推理引擎研发与性能优化，基于 vLLM、SGLang 等推理框架，优化推理吞吐、延迟、显存利用率及服务稳定性。
2. 模型训练加速：参与生成式推荐模型的 Pre-training、SFT、RL 等训练流程优化，提升训练效率、GPU 利用率及分布式训练性能。
3. 推荐算法研究：参与生成式推荐与传统推荐系统相关技术研发，探索生成式建模、序列建模、召回与排序等技术。
4. 分布式系统优化：参与多机多卡训练与推理优化，探索并行策略、显存管理、通信优化及任务调度。
5. 基础设施建设：参与 GPU 训练集群及推理服务基础设施建设，优化任务调度、资源管理、部署运维及监控体系。
6. 前沿技术探索：跟进大模型、生成式推荐及 AI Infra 前沿技术，开展…