搜狐（社招/校招）Golang研发工程师
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 2.熟悉 Go 语言的基本语法和特性（如 goroutine、channel、接口、结构体等）和标准库；了解 Go 的并发编程模型和内存管理机制；有Go框架（如 Gin、Echo等）项目经验者优先； 3.具备良好的编程习惯，能够编写清晰、高效的代码；熟悉常用的数据结构和算法； 4.熟悉至少一种数据库（如 MySQL、MongoDB 等），并了解如何使用 Go 操作数据库；了解 ORM 工具（如 GORM、XORM）者优先。 软技能： 1.具备良好的沟通能力，学习能力和主动性； 2.具备一定的问题分析和解决能力。
工作职责
1.参与公司核心产品的设计、开发和维护，使用 Go 语言构建高性能、可扩展的后端服务； 2.编写高质量、可维护的代码，并进行单元测试和代码审查； 3.协助团队完成技术调研、方案设计和文档编写； 4.与商业技术团队紧密合作，能够参与商业产品需求分析、问题排查和性能优化等，丰富实战经验。
作为测试团队的明日之星，你将负责参与公司软件产品的质量保障工作，确保交付给用户的产品稳定、可靠。主要职责包括： 1、参与产品测试全流程： 深入了解产品需求，参与需求评审，编写测试用例，执行功能测试、回归测试等。 2、缺陷跟踪与管理： 准确识别、记录和跟踪软件缺陷，并与开发、产品团队密切沟通，推动问题及时解决。 3、质量反馈与沟通： 清晰、准确地报告测试结果，为产品改进提供数据支持和质量反馈。 4、自动化测试探索： 在导师指导下，学习并运用自动化测试框架，参与编写和维护自动化测试脚本，提升测试效率。 5、团队协作： 与产品经理、开发工程师等团队成员积极协作，共同为提升产品质量而努力。
我们诚邀充满激情、具备深厚研究潜力的应届毕业生加入我们，共同探索大模型领域的无限可能。在这里，你将站在大模型研究的最前沿，不仅要应对当下的技术挑战，更要致力于开创未来的大模型应用范式，将最新的学术成果转化为具有深远影响力的实际产品与服务。 1. 聚焦多模态大模型、AI Agent、Multi-Agent System、Agentic Workflow等前沿 AI 技术方向，开展深度探索性研究，产出具备高学术价值与产业转化潜力的研究成果，推动技术落地应用； 2. 主导研究性项目全流程，从问题定义、方案设计、实验执行到结果分析，完成高质量技术攻关，定期输出项目研究报告； 3. 负责将前沿研究成果进行工程化原型构建与多场景验证，提炼通用技术理论、工具及方法，为团队技术突破提供支撑； 4. 跟踪国际顶尖学术会议（如 NeurIPS、ICML、CVPR 等）和期刊动态，梳理前沿技术脉络，定期组织团队内前沿 AI 技术分享会，推动技术知识共享与团队能力提升； 5. 以第一作者或核心作者身份在顶级学术期刊、会议发表论文，提升团队在 AI 领域的学术影响力。
我们正在寻找充满热情、具备深厚研究潜力的应届毕业生加入我们，共同探索下一代推荐系统的边界。你将置身于推荐领域的最前沿，不仅解决当下的业务挑战，更致力于定义未来的推荐范式，将最新的学术突破转化为具有重大影响力的用户产品体验。 ： 1.参与搜狐新闻App核心召回、排序、混排、冷启动等关键推荐算法模块的研发、优化与持续迭代， 直接提升新闻推荐的精准性、个性化和用户体验； 2.聚焦大模型驱动推荐、多模态内容理解与推荐、强化学习/序列决策推荐、多智能体协同推荐等前沿方向，开展深度研究与创新实验，产出具有技术突破性和潜在业务颠覆性的研究成果； 3.负责将前沿推荐算法研究成果（如新模型、新策略、新机制）在真实业务场景中进行快速原型验证与工程化实现，评估其实际性能与可行性，推动关键技术在实际推荐系统的落地应用； 4.紧密追踪国际顶级会议（如 KDD, WWW, RecSys, NeurIPS等）在推荐系统、机器学习及相关领域的最新进展，深入解读前沿论文，定期组织内部分享，推动团队技术视野的持续拓展； 5.积极总结研究与实践成果，参与撰写高质量技术报告，并鼓励向顶级学术会议/期刊投稿，提升团队在推荐技术领域的学术影响力和技术品牌；
推荐算法研究员 1、负责推荐系统的算法研发工作，包括但不限于用户兴趣建模、协同过滤、深度排序模型等，持续提升推荐效果和用户体验； 2、利用大规模数据处理技术，对用户行为数据进行深入分析，构建和优化用户画像； 2、与其他团队协作，根据业务需求调整和优化推荐策略，提升用户参与度和留存率； 3、跟踪推荐算法领域的最新研究进展，包括生成式推荐、多模态推荐、意图识别建模，将先进技术应用到实际产品中。