搜狐资深Java后端开发工程师
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、网络工程等相关专业； 2.计算机相关专业本科及以上学历，8年以上Java后端开发经验，至少3年以上架构设计经验； 3.精通Java及主流生态框架（Spring Boot, Spring Cloud等），对JVM有深入理解； 4.具备复杂业务系统的抽象和架构能力，有微服务拆分和重构的实际经验； 5.深入理解分布式系统原理，…
工作职责
1.负责运营管理后台等系统的架构设计、重构和关键代码编写； 2.制定并推行后端开发规范、技术标准和最佳实践，通过代码评审等手段提升团队整体代码质量； 3.评审迭代开发中的技术方案，确保技术决策的统一性和前瞻性； 4.主导系统性能优化、技术难点攻关，解决高并发场景下的稳定性问题； 5.研究与引入合适的新技术、新工具，推动技术栈的持续演进； 6.协助技术负责人进行技术规划，并指导中级和初级工程师成长。
1、参与公司财务系统建设，打造安全、可靠、稳定、高效的财务系统，解决业界难题； 2、参与/负责技术方案设计，代码开发和系统优化，不断提高产品品质； 3、识别技术挑战并探索突破，包括但不限于高并发处理、存储性能优化、一致性保障、租户隔离等； 4、持续优化系统架构，调研行业技术方案，基于业态发展做前瞻性思考和设计。
参与大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速，确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。参与设计和开发智能Agent运行框架，实现核心模块，包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护，保障系统稳定高效运行，实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块。参与系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作，理解需求，设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。
参与大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速，确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。参与设计和开发智能Agent运行框架，实现核心模块，包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护，保障系统稳定高效运行，实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块。参与系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作，理解需求，设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。
负责信息运营平台的算法能力建设，应用大模型为保障携程景点玩乐等信息高质量提供算法能力支持。参与大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速，确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。参与设计和开发智能Agent运行框架，实现核心模块，包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。参与系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作，理解需求，设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。