搜狐安全算法工程师
任职要求
1.全日制统招硕士及以上学历，计算机/数学/AI相关专业，2年以上算法研发经验，博士学历或具有安全领域经验者优先； 2.精通Python/C++，具备高性能代码开发与调优能力； 3.深入掌握机器学习基础理论（LR/SVM/GBDT等），熟悉深度学习模型（CNN/RNN/GNN）实现原理与优化策略； 4.具备以下至少一项实战经验：NLP-文本分类/实体识别/语义…
工作职责
1.负责智能风控模型研发： a).基于海量业务数据，应用机器学习/深度学习技术（如XGBoost、Transformer、GNN等），设计高精度风控模型，覆盖欺 诈检测、异常行为识别等场景； b).结合专家经验与数据挖掘，提炼强判别性特征，推动模型在实时对抗场景中的高效落地； 2.负责多模态风险识别引擎开发： a).融合文本、语音、图像等多模态数据，构建端到端风险判定模型（如CV目标检测、ASR语音分析、NLP语义理解）； b).探索图神经网络技术在复杂关系网络（如黑产团伙挖掘）中的深度应用，提升风控系统鲁棒性； 3.负责算法效果优化与技术创新： a).主导NLP/CV领域的前沿算法（如大模型Prompt工程、RAG增强检索）在风控场景的适配与效果提升； b).持续迭代模型架构，优化推理效率与资源消耗，应对亿级数据实时处理需求。
【岗位职责】 1.参与网约车中安全分单方向的策略体系构建与优化：运用深度学习、小样本学习、多模态融合技术、数据挖掘等，参与搭建网约车安全方向的策略体系，在确保安全出行的同时提升司乘体验，助力业务快速发展。 2.负责网约车中安全分单算法的迭代：使用如生成对抗网络算法、异常检测算法、图神经网络算法等，完善现有安全算法模型；使用数据清洗和增强、特征工程等方法，提升现有模型的准召。
我们正在寻找经验丰富的隐私计算技术专家加入蚂蚁国际业务集团，负责推动公司隐私计算技术的研发和业务落地。理想的候选人应熟悉隐私计算相关技术，并能应用这些技术解决实际问题： ● 负责研究并优化最新的隐私计算技术，并解决隐私保护高性能、高精度、通用化等问题； ● 负责将隐私计算技术其应用于现实问题，解决隐私计算在实施过程中遇到的技术难题； ● 与产品团队协作，将隐私计算技术集成到产品和服务中； ● 通过行业深度洞察以及前膽性思考，用前沿技术探索、预研新场景，引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。
本职位需要对数据安全、风险缓解技术、和研发工程，有深入的技术理解和丰富的实践经验，通过数据工程的研发、集成和实施, 构建风险监测模型, 搭建数据安全风险运营平台，量化展示风险和推动决策。应熟悉软件工程行业标准和最佳实践，具备数据开发、数据分析、策略/算法落地的工程能力。 - 领导数据防泄漏、用户异常行为检测的的策略/算法开发实施全方位工作。负责技术调研、系统设计、策略/算法开发、维护迭代、和商业系统集成等，以监控和保护企业敏感数据。 - 应用机器学习、数据挖掘、统计建模等方法进行用户实体行为分析(UEBA), 建立用户画像, 挖掘潜在数据泄漏风险并解决数据安全问题。 - 跨地区跨团队合作, 根据数据安全合规和风险管理要求，提供可视化和可量化的安全运营数据支持，满足公司业务的数据安全需求，保护公司和客户数据。 技能和
1、负责图片、视频内容安全算法研发。 2、针对违规内容（如涉黄、涉暴、涉政、垃圾广告、诈骗等）构建高效、精准的检测模型，提升平台内容安全水平。 3、研究前沿AI安全技术，优化现有算法策略。 4、结合业务场景，设计并优化内容安全体系，包括实时拦截、离线审核、用户行为分析等模块。 5、与产品、运营、审核团队协作，推动算法落地并持续迭代，提升审核效率和准确率。