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滴滴安全策略算法工程师(J250414024)

社招全职1-3年技术地点:北京状态:招聘

任职要求


【任职要求】
1. 计算机、信息安全、数学等方向统招本科及其以上学历,有扎实的算法基础和良好的数学功底。1~3年内机器学习相关工作经验。
2. 熟悉常用的机器学习数据挖掘算法,具有算法调优或创新的经验,包括但不限于基础的分类回归算法、集成学习算法、聚类算法强化学习深度学习算法。
3. 编程基础扎实。

4. 有风控和安全算法经验的优先。
5. 对大模型技术在安全预防领域应用感兴趣的优先

工作职责


【岗位职责】
1.参与网约车中安全分单方向的策略体系构建与优化:运用深度学习、小样本学习、多模态融合技术、数据挖掘等,参与搭建网约车安全方向的策略体系,在确保安全出行的同时提升司乘体验,助力业务快速发展。
2.负责网约车中安全分单算法的迭代:使用如生成对抗网络算法、异常检测算法、图神经网络算法等,完善现有安全算法模型;使用数据清洗和增强、特征工程等方法,提升现有模型的准召。
包括英文材料
学历+
算法+
机器学习+
数据挖掘+
强化学习+
深度学习+
大模型+
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1. 负责移动端逆向分析和算法还原; 2. 负责移动端的风控对抗和策略制定;

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1、负责快手电商内容安全策略开发及模型研究工作; 2、深入理解电商业务模式和系统架构,运用各类分析方法对视频/直播/商品/商达账号等多维度数据进行分析与抽象,设计合理策略体系,识别生态中的内容风险问题; 3、通过策略持续迭代,在覆盖风险前提下提升审核效率,丰富管控手段,解决风险问题; 4、构建合理指标监控体系,完成各类策略实现并持续迭代,在对抗中不断提升策略的主动召回能力。

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1.利用数据分析、机器学习、深度学习等方法识别微信业务内的风险,制定安全风控策略与解决方案,保证微信生态内的用户账号支付安全; 2.负责微信安全风控体系的建设,包括但不限于风险态势的感知、风险团伙的自动化挖掘扩散体系、效能工具的建设等。

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方向一:负责大模型测评工作,包括测试集构建、自动化评测等; 方向二:负责 AI 防火墙的指令攻击识别和内容安全算法设计和代码开发; 方向三:负责互联网业务风控领域的数据挖掘、风控策略挖掘、算法建模工作; 方向四:负责将大数据与算法应用于恶意APP、URL识别和检测等安全策略算法领域的工作。

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