途虎养车数据开发（资深/专家）

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；5年以上数据仓库开发经验，其中3年以上专注于实时数仓建设与流量/用户行为分析领域，有大型互联网或电商平台流量域实战经验者优先。
2、掌握如下实时技术栈：
1）精通 Apache Flink 原理与调优，熟悉 StateBackend、Checkpoint、Watermark 等核心机制，有海量数据实时处理经验；
2）熟练掌握 Kafka/Pulsar 等消息中间件，具备复杂流式数据处理能力；
3）精通 ClickHouse / Apache Doris / StarRocks 等OLAP引擎中至少一种，深入理解其存储原理、索引机制及查询优化。
4）数仓理论与建模： 扎实的数据仓库理论基础，精通维度建模（Kimball/Inmon），在流量域有丰富的分层设计（ODS/DWD…

工作职责

1、实时数仓架构设计： 主导流量域实时数据仓库的架构设计与演进，基于 Flink + Kafka + Hudi/Doris 等技术栈构建低延迟、高吞吐的实时计算链路，支撑流量监控、活动效果实时反馈、用户行为实时分析等核心场景。
2、流量数据体系建设： 深入理解流量运营业务（如渠道投放、用户增长、内容分发、转化漏斗等），负责点击流（Click Stream）、曝光、转化等核心数据的模型设计、ETL开发及指标体系沉淀，确保数据的准确性、一致性和及时性。
3、实时数据服务赋能： 面向运营团队提供秒级/分钟级的实时数据服务能力，支持A/B Test实时评估、流量异常归因、实时人群圈选等应用，将数据价值直接转化为业务决策效率。
4、性能优化与稳定性保障： 负责实时任务的调优、反压处理、数据倾斜治理及资源成本管控；建立完善的实时数据质量监控与告警机制，保障SLA达标。
5、技术规范与团队赋能： 制定实时数仓开发规范与建模方法论，推动离线/实时一体化建设；指导初中级工程师成长，参与技术评审与难点攻关。