拼多多资深大数据开发平台方向服务端研发工程师/专家
任职要求
1.计算机基础知识扎实，包括操作系统、计算机网络、数据结构、基础算法、数据库等； 2.编程能力扎实，熟练使用Java、SQL语言编程，熟练掌握SpringBoot、Mybatis等框架，有一定的DEBUG及性能优化能力； 3.热衷于并擅长troubleshootin…
工作职责
1.负责大数据开发平台的设计与研发，包括开发IDE、任务调度、监控运维、元数据管理、adhoc查询等； 2.完善平台功能，优化用户使用体验； 3.负责线上问题的排查和解决，持续优化和提高系统能力。
1、负责离线和实时数据仓库的搭建与优化，保障数据的准确、完整和高效可用； 2、根据业务需求设计合理的数据模型，开发高效ETL流程，进行数据分层与数据治理； 3、跟进数据产品在业务场景中的落地，开发数据应用和分析工具，提升数据服务的易用性和价值； 4、负责大数据平台和任务的性能调优、解决各类技术难题，保障系统的稳定与高效运行； 5、深入理解游戏业务，对接业务部门，制定并实现复杂业务的数据解决方案。
负责 TapTap 基础数据建设（涵盖开发者运营、商店等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 面向开发者运营、商店等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持业务决策分析，赋能业务； 在整体数据建设和服务的过程中，落地埋点规范、质量保障规范，提升埋点质量和易用性，保障数据服务的数据质量和数据产出的稳定性。
1.平台与引擎研发： 深度参与全域数据集成平台及底层核心引擎的设计、开发与迭代，利用AI技术优化组件性能与稳定性，构建智能化、高可用的数据中台基座。 2.AI重塑工作流： 将AI深度融入日常研发全流程，在需求分析（如通过AI解析用户故事）、方案设计（AI生成与评审架构图）、代码开发（使用AI Copilot进行应用开发与单元测试）、故障排查（AI辅助日志分析与根因定位）以及文档生成等环节，形成稳定、可复用的“人机协作”研发工作流，显著提升交付效率与质量。 3.智能化需求支持： 参与用户需求调研与技术支持，探索并落地利用AI Agent或大模型来自动化处理常见数据集成问题，提升技术支持响应速度和用户满意度。 4.技术探索与创新： 追求极致，持续跟踪AI在数据工程领域（如Text-to-SQL数据集成、智能数据质量检测）的前沿技术，并推动其在产品中落地，构建业内领先的智能数据中台产品。