万兴科技数据分析专员
社招全职地点:深圳状态:招聘
任职要求
二、任职要求 1、学历背景 统计学、数学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业优先。 2、技术能力(必备) 熟练使用 SQL 进行数据提取与处理。 掌握 Python 数据分析库(如 Pandas、NumPy),能进行数据清洗与处理。 熟悉常见统计方法与基础建模(线性回归、聚类分析等)。 3、工具经验(加分项) 熟悉 Google Analytics、Google Ads、SEO 工具(如 Ahrefs…
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工作职责
一、岗位职责 1、数据处理与建模:收集、清洗、整理业务数据,构建标准化数据模型,支持业务分析和决策。 2、数据分析与可视化:应用统计分析方法(如回归、聚类等)挖掘数据规律,制作可视化报告,监测并分析关键业务指标(如用户活跃度、转化率),定期输出分析报告并提出优化建议。 3、用户行为分析:监测页面停留时间、跳出率、转化漏斗等指标,评估营销活动对用户增长的影响。 4、跨部门协作:与产品、运营等团队合作,提供数据支持,推动分析结论落地,参与用户画像、市场趋势等数据驱动项目。
包括英文材料
学历+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Pandas+
[英文] 10 minutes to pandas
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html
This is a short introduction to pandas, geared mainly for new users.
[英文] Cookbook - pandas
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/cookbook.html#cookbook
This is a repository for short and sweet examples and links for useful pandas recipes.
https://www.kaggle.com/learn/pandas
Solve short hands-on challenges to perfect your data manipulation skills.
https://www.youtube.com/watch?v=2uvysYbKdjM
I'm super excited for this one. We're doing another complete Python Pandas tutorial walkthrough.
https://www.youtube.com/watch?v=Mdq1WWSdUtw
Filtering, Joins, Indexing, Data Cleaning, Visualizations
NumPy+
https://numpy.org/doc/stable/user/absolute_beginners.html
NumPy (Numerical Python) is an open source Python library that’s widely used in science and engineering.
[英文] NumPy - Learn
https://numpy.org/learn/
Below is a curated collection of educational resources, both for self-learning and teaching others, developed by NumPy contributors and vetted by the community.
https://www.kaggle.com/code/themlphdstudent/learn-numpy-numpy-50-exercises-and-solution
This kernel uses exercises of NumPy from the Machine Learning Plus webpage
https://www.youtube.com/watch?v=KHoEbRH46Zk
If you've heard of Pandas and NumPy, you may think one is simply a superset of the other.
https://www.youtube.com/watch?v=QUT1VHiLmmI
Learn the basics of the NumPy library in this tutorial for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=VXU4LSAQDSc
This video serves as an introduction to the NumPy Python library.
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