顺丰数据分析专员
任职要求
1. 本科及以上学历，2年以上数据分析、商业分析或经营分析相关工作经验。 2. 熟练使用 SQL、Excel，掌握至少一种 BI 可视化工具，具备数据处理及报表搭建能力。 3. 具备较强的数据分析、业务理解及逻辑思…
工作职责
1. 业务数据支持 负责日常数据需求响应，搭建和维护业务报表、经营看板，满足业务数据分析及取数需求。 2. 数据体系建设 结合业务发展方向，参与业务指标体系、数据口径及数据规范建设，持续完善业务数据资产。 3. 经营分析与决策支持 围绕业务经营开展专题数据分析，挖掘业务问题及增长机会，输出分析结论及改善建议，为经营决策提供数据支持。 4. 协同推进 对接业务团队及集团数据团队，推进数据需求评估、方案设计及落地，持续提升业务数据应用能力。
一、岗位职责 1、数据处理与建模：收集、清洗、整理业务数据，构建标准化数据模型，支持业务分析和决策。 2、数据分析与可视化：应用统计分析方法（如回归、聚类等）挖掘数据规律，制作可视化报告，监测并分析关键业务指标（如用户活跃度、转化率），定期输出分析报告并提出优化建议。 3、用户行为分析：监测页面停留时间、跳出率、转化漏斗等指标，评估营销活动对用户增长的影响。 4、跨部门协作：与产品、运营等团队合作，提供数据支持，推动分析结论落地，参与用户画像、市场趋势等数据驱动项目。
1、支持私域全链路业务数据分析，实时追踪业务数据动态，深度挖掘数据背后的商业逻辑，为私域运营、营销策略优化提供精准数据支撑。 2、完成用户行为、转化、留存等核心数据的提取、清洗、加工与深度分析，挖掘用户分层、偏好、价值等核心标签，基于业务场景输出数据分析结论、优化方案及增长建议，助力用户精细化运营。 3、支持互联网私域用户运营专题分析，结合用户营销场景拆解业务痛点，协同策略等团队落地精细化运营策略，提升运营效率，助力用户规模、复购转化、订单营收双增长。 4、辅助运营策略玩法数据追踪与效果复盘，精准完成策略落地效果归因分析；搭建常态化业务异动诊断体系，快速定位数据波动根因，支持迭代或优化运营与营销策略，赋能业务长效增长。
1、负责电商平台品类商品质量日常监控，包括但不限于商品差评率、退货率、投诉率的监控与预警； 2、对异常质量数据进行多维度下钻分析，定位核心问题，输出分析报告； 3、协同品类质量工程师，对重点质量问题提供数据支持，参与改进项目的效果跟踪与复盘； 4、维护和优化质量数据监控看板。
1.负责日本市场业务数据整理与分析，覆盖榜单表现、市场活动、商务合作、周边销售、渠道表现及用户反馈等； 2.搭建日本业务基础数据表和项目复盘模板，推动活动、渠道、商品化、用研等信息标准化沉淀； 3.协同业务增长组、周边、市场、运营等团队，分析项目效果并提出优化建议； 4.关注日本游戏榜单、竞品动态、商业合作和行业趋势，形成定期数据简报和专题分析； 5.支持日本业务经营复盘，为本地资源投入、渠道选择、商品结构和用户增长提供数据依据。