万兴科技产品数据经理

1、负责业务部门产品商业化分析相关工作，对产品全流程的使用数据分析分析挖掘和策略设计优化。 2、分析行为数据和案例，定位原因和特征，设计触点及经营策略，提供业务流程的优化建议和系统化解决方案并推动落地。 3、全面分析各项影响产品提升与增长的因素，包括但不限于投放增长、商业化、功能评估等，并结合业务方向，给出可落地的产品优化方案。

1.参与数据产品的需求分析、功能设计及迭代优化，协助完成产品方案输出； 2.协助进行用户调研、竞品分析及数据埋点设计，推动数据驱动的产品决策； 3.与研发、数据分析、业务团队协作，推进产品功能落地并跟踪效果； 4.整理和分析产品数据，输出阶段性报告，提出优化建议； 5.完成其他与数据产品相关的支持性工作。

1.数据埋点设计与管理： （P1-P2：建议30%以上） 设计全链路数据埋点方案，确保关键链路数据采集质量 。通过用户在产品各环节的行为数据，呈现用户真实的 需求和行为模式。为运营活动、产品改进、用户体验优 化提供数据决策支持，用数据支撑和驱动业务精细化运 营。 2.数据统计与日常监控： （P1-P2：建议30%以上） 利用公司常用数据平台和工具，完成产品日常数据统计 需求，支撑业务分析与决策；负责用户行为数据与关键 业务指标的数据报表设计，满足产品核心指标的日常监 控和趋势分析。 3.产品数据分析与复盘： （P3：建议30%以上） 分析产品关键功能和动线的数据转化，发现用户使用卡 点，优化产品功能体验；对于功能测试和产品迭代进行 数据复盘，评估产品优化效果与价值。 4.数据指标体系设计与完善： （P1-P2：建议10%以下;P3-P4：建议30%以上） 负责产品全链路/公司内部组织运作数据指标体系搭建与 数据分析框架设计，结合业务场景构建数据评价模型， 以数据驱动产品核心指标持续提升； 完善指标体系各环 节数据来源，确保关键链路数据采集质量，支撑日常数 据分析。 5.专题分析与数据驱动： (P1-P2：建议0%；P4：建议40%以上) 主导核心产品整体数据洞察策略，主导推进数据驱动精 细化运营的方案策划和落地实施； 针对高价值业务问题进行专项分析，通过数据洞察提供 可落地的策略建议和解决方案； 针对公司内部业务方向(效率/质量/费用等)进行综合数据 分析，发现问题找到根因，并提供方案和建议； 根据数据洞见协助推进业务新方向探索，支撑创新性产 品落地。

1、深入理解业务，快速响应业务需求； 2、抽象业务需求，搭建分析框架及指标体系，及时发现业务风险； 3、规划相应的工具及产品，提高数据使用效率。