菜鸟菜鸟-运筹优化算法工程师-杭州
任职要求
1.自动化、工业工程、运筹学、计算机、应用数学等相关专业优先； 2. 熟悉资源调度分配等相关算法和理论，了解并掌握离散事件仿真，多智能体仿真，掌握运筹优化领域常见问题模型（选址/路径规划/背包/指派/排程/车辆调度/装箱等）和大规模组合优化精确求解方法（BCP/LR/BD等.，熟悉常见的邻域搜索类和种群进化类启发式算法 3. 熟悉大规模多智能体路径规划算法，熟悉常用路径规划算法和解死锁算法，有交通管制算法经验；了解AGV等底层硬件运动和控制特性 …
工作职责
1. 根据项目计划，负责宝洁仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、报告输出和汇报； 2. 根据项目计划，负责宝洁仓储业务落地相关算法的开发、调试和落地工作； 3. 负责客户现场的技术支持、突发问题定位和解决； 4. 与项目经理、软硬件研发人员紧密协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。
1.在供应链数字化面向行业客户的商业化场景中，灵活运用运筹优化算法技术在网络规划，运输优化，库存优化，产销协同，生产计划以及多种数智化算法服务中提供智能决策支持 2.负责面向供应链数字化客户算法相关项目的问题定义、场景抽象、方案设计、算法研发、落地实施，并沉淀标准化算法产品
1、算法体系与技术路线：规划并落地 WCS 路径规划/交通管制与 WES 调度指派的一体化算法框架。 2、MAPF 与实时重规划：主导 AGV/AMR/四向穿梭车等多车路径规划与冲突消解，构建在线重规划、死锁检测与恢复机制。 3、交通流优化与拥堵治理：设计控制策略，实现全局拥堵预测与调控，提升路网通行能力与鲁棒性。 4、WES 全局调度与任务编排：建立“任务-资源-工位-设备”联合优化模型，在多目标下给出可执行最优/近优解。 5、运筹建模与求解策略：设计精确算法 + 启发式/元启发式混合求解，支持在线快速决策与离线全局优化。 6、算法工程化与性能极致优化：对 A*/CBS/ECBS/PBS/PIBT 等进行场景化改造，提供降级与兜底策略，确保实时性与稳定性。 7、仿真、评测与线上闭环：建设可复现的仿真/回放评测体系与 A/B 验证流程；基于线上日志与指标进行参数自适应与持续优化，支撑仓库布局与产能设计决策。 8、技术影响力与团队赋能：沉淀算法方法论、参与关键项目攻坚与疑难问题定位，提升整体交付质量。
蚂蚁运筹优化中台团队，专注于通过优化决策技术解决蚂蚁金融科技领域的各类业务问题，覆盖金融营销、信贷风控、绿色计算等场景，解决流量、资金、算力等各种资源约束下的全局最优决策。 1. 针对蚂蚁业务场景中各类优化问题，搭建线性规划、整数规划、动态规划等相关运筹优化模型并设计优化算法，助力蚂蚁流量、资金、算力的降本增效； 2. 针对蚂蚁运筹特色的领域问题，搭建大规模优化求解算法，通用的优化算法组件。
1.在供应链数字化面向行业客户的商业化场景中，灵活运用运筹优化、机器学习、仿真优化等算法技术在网络规划、智能调度、运输优化、库存优化、产销协同以及多种数智化算法服务中提供智能决策支持； 2.负责面向供应链数字化客户算法相关项目的问题定义、场景抽象、方案设计、算法研发、落地实施，并沉淀标准化算法产品。