贝壳业务策略运营(J68037)
任职要求
1、基础条件要求:统招本科及以上学历、有3年及以上经营管理/策略管理类别的工作经验; 2、基础能力要求:做过数据运营，报表体系，可视化看板建设的，SQL或者Python是日常工作常用的工具，搭建过类似Tableau或者Power BI类…
工作职责
1、城市业务策略制定、目标拆解、城市业务数据模型建设，城市数据指标体系搭建、监控、洞察、迭代; 2、根据城市要求，阶段性输出经营数据分析报告，并向业务部门提出建设性建议: 3、深入了解业务，搭建统一的经营指标管控体系，制定管理制度及指标规范,推动经营核心指标的提升; 4、结合经营目标，协调城市平台资源与业务强联动，定期组织业务会议述职场景交流; 5、城市及部门关键项目策划、制定、落地及复盘反馈。
1、负责数据线上化和数据基础建设工作，包含但不仅限于搭建数据指标体系，设计并配置数据看板，助力业务提升管理效率； 2、协助管理团队完成业务目标达成，系统分析过程及结果数据，监控目标进度和预警风险问题； 3、深入理解运营和业务场景，与业务运营团队等紧密合作，通过数据分析及实际业务关联，发现关键问题，细化策略打法，追踪执行，协同业务强闭环统筹管理策略完成； 4、协助推进/管理公司重点项目，包括方案设计、策略输出、数据分析等。
1、负责熟知公司业务数据和业务变化，运用科学化的数据挖掘方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据； 2、负责利用专业的统计学知识结合算法，提高业务数据应用的效能； 3、负责与业务部门密切沟通，分析和理解业务诉求； 4、负责数据自动化工作实施，大数据应用类平台或工具等开发、升级、维护等，提升数据运用及运营的效率。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。