贝壳高级数据分析师(J66061)
社招全职5年以上惠居平台地点:北京状态:招聘
任职要求
1.本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业优先; 2.5年以上互联网行业数据分析经验,熟悉用户增长方法论、了解搜推系统的题本逻辑,有用户增长或流量分发相关项目经验者优先; 3.技能要求:熟练掌握SQL,能够高效进行数据提取和处理;精通Python或R语言,具备数据挖掘、机器学习算法实践经验,能够运用相关工具进行数据建模和分析;熟练使用Tableau、PowerBI等可视化工具; 4.熟悉数据仓库架构及埋点逻辑,具备复杂业务场景的数据拆解能力; 5.逻辑严谨,具备优秀的商业敏感度,能通过数据驱动业务决策。
工作职责
1.深入理解租房平台的业务模式和用户旅程,用户增长及流量分发策略,基于业务目标,制定并执行数据分析计划,为业务决策提供数据支持,包括用户增长策略、用户转化路径优化、流量分发效率提升等; 2.分析租房平台用户生命周期行为,挖掘用户增长的关键驱动因素,针对拉新、促活、召回等场景,构建分析体系与用户分层模型; 3.基于用户与房源数据,分析流量分发效率,搭建核心业务场景的指标体系,监控异常波动并输出根因分析报告,协同产品、算法优化策略; 4.定期生成高质量的数据报告,清晰、准确地呈现数据分析结果和洞察,为管理层和业务团队提供决策依据; 5.与产品、运营团队深度合作,通过数据洞察驱动功能优化提升用户端到端的转化效率; 6.推动数据埋点规范、数仓建设及BI看板开发,提升业务团队数据自助化能力
包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Tableau+
https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/zh-cn/get-started-tutorial-home.htm
了解如何连接到数据、创建数据可视化项、演示您的发现以及与其他人共享您的见解。
https://www.youtube.com/watch?v=K3pXnbniUcM
Spent 2 years creating a 21-hour, high-quality course that covers everything about Tableau.
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
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社招5年以上信息技术类
1.分析商品在开发、生产、销售、售后等各环节数据,监控kpi;并为企划PM提供数据分析报表底表,框架搭建; 2.跟进重点项目,独立承担商品进销存领域的专项分析,为商品企划提供业务诊断和决策支持; 3.以商品端为出发点,为增长指明方向。
更新于 2025-05-29
社招3年以上全球运营类
1、负责品类业务数据分析工作,搭建品类数据分析体系,制定数据分析规划,输出可视化报告; 2、整体理解前端到后端全链路业务,跟踪人群维度及商品维度的业务数据,支持团队进行商业分析,持续提升品类销售额及各项业绩表现; 3、监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业行业和竞争维度的数据分析,帮助团队提升竞争优势。
更新于 2025-05-29
社招全球运营类
1、分析业务需求本身合理性;提供业务分析所需的原始数据或Tableau可视化看板;同时,能输出自己的分析建议,并推动落地 2、深入了解业务,主动通过数据挖掘业务机会点,输出逻辑清晰的专项分析报告,提出业务视角的解决方案,赋能业务。
更新于 2024-09-29