贝壳高级数据分析师(J66061)
任职要求
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业优先; 2.5年以上互联网行业数据分析经验，熟悉用户增长方法论、了解搜推系统的题本逻辑，有用户增长或流量分发相关项目经验者优先； 3.技能要求：熟练掌握SQL，能够高效进行数据提取和处理；精通Pyth…
工作职责
1.深入理解租房平台的业务模式和用户旅程，用户增长及流量分发策略，基于业务目标，制定并执行数据分析计划，为业务决策提供数据支持，包括用户增长策略、用户转化路径优化、流量分发效率提升等； 2.分析租房平台用户生命周期行为，挖掘用户增长的关键驱动因素，针对拉新、促活、召回等场景，构建分析体系与用户分层模型； 3.基于用户与房源数据，分析流量分发效率，搭建核心业务场景的指标体系，监控异常波动并输出根因分析报告，协同产品、算法优化策略； 4.定期生成高质量的数据报告，清晰、准确地呈现数据分析结果和洞察，为管理层和业务团队提供决策依据； 5.与产品、运营团队深度合作，通过数据洞察驱动功能优化提升用户端到端的转化效率； 6.推动数据埋点规范、数仓建设及BI看板开发，提升业务团队数据自助化能力
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务，已经覆盖了全球十多个国家，在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始，滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。