贝壳算法工程师/研究员(J65868)
任职要求
整体要求： ✓工作0-3年，年轻高潜 ✓985，211有亮点，或者QS100，硕士，博士优先 ✓软性素质：对AI有热情，心态open，接受AI可能带来的各种改变并且不断尝试探索 ✓重要：自主解决问题的能力，拆解问题的能力 目标人才： ✓企业：字节豆包、阿里通义、腾讯混元、deepseek、kimi、百度、智谱大模型基座团队或者大模型应用团队的同学 ✓学术：北京通用人工智能实验室、智源研究院、上海人工智能实验室、清华、北大、人大、北航、上交、复旦等实验室的研究员或者top实验室的硕士博士 ✓竞赛：大赛获奖优先 ✓创业经验：在AI创业组织担任项目owner，或者在上述目标企业或者学术单位有项目owner经验优先
工作职责
各类大模型算法岗位：包括不限于 ✓大模型应用（Rag、Agent的研究等） ✓大模型技术研究 (指令微调、强化学习、推理等) ✓多模态理解与生成研究（文本、图像、视频、音频等）
参与或主导以下一个或多个关键领域的工作： 1. 大语言模型/多模态大模型SFT微调、指令跟随、后训练RLHF精调与偏好对齐； 2. 大语言模型/多模态大模型强化学习Reasoning模型算法、Reward模型、Verifier等算法研发； 3. 大语言模型/多模态强化Reasoning大模型长CoTs效率效果优化与RL Scaling-law研究； 4. 大语言/多模态大模型Agent算法研发； 5. 大语言/多模态大模型强化学习Test-time Compute在线推理算法研发。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等一系列工作，持续提高代码预训练、中程训练等阶段的数据质量；负责探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系；开发数据合成链路，解决代码模型中的关键问题； 2、负责探究深度推理技术，探究Test-time Compute和模型效果的Scaling laws，参与后训练奖励模型、强化学习算法的一系列优化流程，探究线上代码补全数据到RL过程的数据飞轮； 3、专注于代码强化学习中的奖励模型（Reward Model）的优化和创新；包括和SFT阶段配合解决判别能力较差的场景、探究合成数据进行代码奖励模型的预训练、组织标注人员进行代码奖励模型的标注、Critic的前沿探究、强化学习过程中的可执行代码与单元测试的质量过滤和扩充。
1、负责自动化软件开发领域中的AI应用，利用前沿算法和工程技术，持续突破各环节能力天花板，维持国际领先水平； 2、与产品研发和标注团队协作，持续建设和应用高质量代码数据，完善业务数据飞轮，保持长期竞争力； 3、前沿算法技术的持续跟踪和创新，包括但不限于代码生成、多智能体系统、强化学习、数据合成等领域。
1. 根据项目需求，设计、实现并优化人工智能算法相关的产品。 2. 对接研究团队完成算法的落地部署，确保算法在实际场景中的高效运行。 3. 撰写技术文档，包括产品架构设计、核心流程图、问题分析解决过程、对比实验过程中的关键数据和结果。 4. 对图像和视频数据进行处理和分析，构建优化测试集。 5. 与其他工程师、研究员、产品经理、项目经理等紧密协作，共同推进项目进展。