贝壳交付专家(J71881)
任职要求
1.负责装饰工程现场内的质量白检、互检、节点验收,竣工验收工作及相关问题定责工作 2.收集整理质量资料,对现场的情况随时随地进行监控,组织隐蔽工程的验收 3.严格按设计图纸施工规范、样板施工、施工程序组织施工,按质量标准及时对工程质量进行验评 4.参加…
工作职责
1.负责装饰工程现场内的质量白检、互检、节点验收,竣工验收工作及相关问题定责工作 2.收集整理质量资料,对现场的情况随时随地进行监控,组织隐蔽工程的验收 3.严格按设计图纸施工规范、样板施工、施工程序组织施工,按质量标准及时对工程质量进行验评 4.参加质量会议及质量检查,参加工程质量事故的分析调查和处理 5.正确处理质量和进度的关系,杜绝单位抢工期忽视工程质量的现象,发生质量事故应及时报告,并积极配合技才上级部门分析、研究处理 6.负责工人运营(水电木瓦油工种、安装工、售后维修工)及专业赋能、调度安排

1、交付兜底:全权负责企业级大模型、RAG知识库、企业Agent、多模态AIGC、私有化模型部署、AI算力优化等项目的后端落地与技术攻坚。贯穿需求对接、方案落地、环境部署、模型微调、功能迭代、联调验收、上线运维全流程,解决项目重难点技术问题,作为技术负责人,保障项目高质量、按期交付落地。 2、团队管理:主导内部及外包交付团队的任务拆解、进度管控、技术规范约束、代码质量审核、交付成果验收。根据项目目标合理分配内外部资源,输出统一开发规范、落地标准、交付基线,全程把控外包交付质量,降低项目交付风险与成本,实现内外部资源可控、可用、高效。 3、交付标准化:梳理AI项目通用交付流程、部署规范、RAG落地模板、Agent开发规范、私有化部署标准、测试验收规范。沉淀可复用的组件工具、落地案例、问题排查手册,建立AI交付标准体系,降低项目交付门槛与新人上手成本,实现项目交付标准化、规模化、可复制。 4、内部赋能:负责内部初中级交付成员的技术带教与成长培养,制定技术培训、代码评审、实战复盘机制。通过项目实战带教、难点答疑、技术分享、代码规范指导,快速提升团队整体AI交付能力。
1、统筹视频/图像生成模型不同专项的数据标注和评测项目的交付工作,包括对接需求、制定合理的交付方案。对交付中的风险及时把控,制定风险应对策略,确保项目高效交付; 2、负责数据质量把控,梳理并分析数据质量的问题,优化质控方案,能够反哺和迭代标注标准,提升标注质量,从而提高模型效果; 3、深入理解业务场景、行业动态和大模型技术趋势,推动数据团队和算法、产品团队的深度融合,共同制定并明确标注规范与交付标准; 4、能够根据业务需求合理分配工作任务,组织管理外包、众包人员,充分发挥团队成员的专业优势,提升团队整体工作效率; 5、建立和完善标注项目的质量控制体系,结合项目需求不断优化标注-审核-验收-交付流程,确保数据高质量交付。
1、协助商业化招商项目执行,包括S+平台项目、短视频挑战赛、直播等项目的落地执行,对外承接客户需求,对内协调供应商、运营等团队完成项目前、中、后期统筹及执行工作,对项目时间进度管理、各环节交付质量负责,确保客户权益顺利落地; 2、熟悉项目的常见对接机制及流程,协助项目PM提前预判项目风险、准备风险备案、提出可落地建议,为各团队负责人提供清晰准确的信息与判断; 3、协助快手达人短视频/直播合作的部分脚本创作、达人脚本沟通、拍摄执行工作; 4、在项目出现突发情况时,主动组织多方会议并引导各方达成共识,推动问题解决及提升各部门资源共享与协作效率; 5、在项目执行后,总结归纳可复用的执行经验归档并对团队进行分享与培训。
负责云和AI等方向的项目管理及客户服务工作,以客户成功为目标,带领项目团队完成交付履约,围绕客户AI infra、AI agent,以及上云、用云的整个业务生命周期,提供高质量的交付管理服务,确保项目按合同履约,提升客户满意度,促进增购续费,打造可持续发展的高质量业务增长模式。 工作职责包含但不限于: • 面向阿里云的企业客户,作为项目交付履约的第一责任人,统筹、组建项目交付资源,带领项目团队制定交付和运维方案,并保证项目高质量履约交付; • 售前阶段,配合销售和架构师团队,判断并明确客户需求边界,识别项目潜在风险,评估交付成本,形成高质量可履约的SOW; • 项目交付全程进行管理、监督,对项目风险及问题进行预判、识别及诊断,统筹内外部交付资源,调动区域/行业交付专家资源对重保项目进行全过程项目管理和客户需求对接; • 在交付项目后期协调统筹客户的日常运维,保障运维资源和质量,维护长期客情关系,跟进客户续约需求; • 管理并协同生态伙伴完成项目交付,并对伙伴的项目交付质量进行评估; • 带领项目团队长期陪伴客户上云、用云、用好AI,围绕关键客户形成稳定的服务资源,洞察和响应已有客户需求,并形成解决方案,形成可持续的商业合作。