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贝壳搜索算法工程师(J63376)

社招全职智能匹配组地点:北京状态:招聘

任职要求


1.、自然语言处理机器学习等技术基础扎实,熟悉深度学习原理,并能够灵活解决实际问题;
2、熟练使用java、pyhton,具有较强的算法落地能力;
3、正直诚信、有责任感、工作积极、善于沟通,有独立探索解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情;
4、大型搜索引擎算法研发经验优先;

工作职责


1、解决贝壳搜索NLP相关问题,负责搜索引擎的query分析、用户意图识别、语义相关性、房产领域知识图谱挖掘等工作;
2、负责搜索引擎的粗排、精排模型算法的设计和优化,提高贝壳搜索的转化率等工作。
3、跟踪搜索以及LLM应用等相关领域前沿技术,并在实际业务中探索落地。
包括英文材料
NLP+
机器学习+
深度学习+
Java+
算法+
相关职位

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社招核心本地商业-业

1.负责美团搜索排序算法以及流量调控系统模型的优化升级,包括序列生成式重排、异构排序、端智能排序、销量预估、量价模型等; 2.负责研究和应用前沿的算法技术,不断优化搜索算法,提高搜索结果的精准度; 3.负责与产品、运营团队紧密合作,根据业务需求调整和优化搜索算法,提升产品的竞争力。

更新于 2025-06-22
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社招2年以上核心本地商业-业

1、负责美团服务零售(原到综)搜索算法迭代,通过优化搜索粗精排模型、深度召回、序列建模、多意图识别,提升用户点击率、转化率指标,提升交易及用户规模; 2、应用大规模机器学习、深度学习算法,持续优化查询理解、召回、排序、重排等算法模块; 3、制定算法迭代计划,通过技术手段解决用户侧体验问题并提升流量分发效率; 4、协同工程、数科、前后端、产品等团队共同推进算法落地,承担某一方向或者多个模块的深度迭代; 5、探索手艺人、预订、拼团拼场等多种新业态增长机会,助力业务快速发展;

更新于 2025-05-13
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校招J1004

1、参与综合短视频,直播,电商,本地,社交和多语言等搜索业务,用大规模机器学习,强化学习,多模态预训练等技术提升搜索质量,用户留存和点击率等核心业务指标; 2、负责搜索query 意图分类,query 表征,query推荐,视频内容理解&多模态表征,多模态语义召回和相关性等搜索核心技术,提升搜索用户渗透率和相关性; 3、负责搜索用户行为分析,语义和行为混合检索,多序列&多任务粗排,精排,重排等搜索排序技术,提升搜索质量和内容消费指标; 4、负责搜索生态和机制,参与搜索混排,多目标优化,异构内容混排,短期和长期目标平衡,冷启动等搜索机制和算法。

更新于 2025-09-11
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社招1年以上新浪&微博

1. 负责微博主站搜索业务,含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用,涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现,研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法,并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析,从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号

更新于 2025-04-10