贝壳N-新房客户经理(J64146)

1、深度参与探索AI在穿搭场景的产品创新与落地，探索并定义下一代购物体验； 2、利用AI进行方案快速发散与收敛，开展Prompt、RAG、工作流设计等，快速搭建MVP进行前置可用性与效果评估； 3、与算法团队紧密协作，深度参与AI模型的效果调优与迭代，从用户视角定义模型输出的评估标准，持续打磨确保效果满足用户需求； 4、持续进行用户研究与市场行业分析，跟踪AI与穿搭/导购/电商等的行业和技术趋势，识别和挖掘在具体场景下的应用。

1、负责客户运行、客户运营、用户增长全链路： ● 制定并执行AI应用（Agent）的用户增长策略，覆盖获客、激活、留存、推荐（Referral）全生命周期。 ● 探索并落地有效的用户增长渠道（如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等），提升用户注册量、激活率和活跃度。 2、GMV增长与商业化运营： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化应用的定价策略、促销活动（如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等）和交易流程，提升付费转化率和客单价。 ● 分析用户付费行为和应用销售数据，识别高潜力应用类别和用户群体，制定针对性的营销和推荐策略。 3、产品与运营协同： ● 作为用户与产品之间的桥梁，深度参与产品功能规划与迭代，提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。 ● 与产品、技术团队紧密协作，推动关键增长功能和商业化功能的落地。 4、市场洞察与竞争分析： ● 持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。 ● 将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力。 5、跨团队协作： ● 与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同，整合资源，共同达成用户增长与GMV目标。

1.需求分析与场景识别：与政企客户紧密合作，理解政府和央国企客户的人工智能等新一代信息技术应用诉求，在一个到多个领域有相对深入的行业know-how。能够挖掘客户“与当前人工智能技术发展水平相匹配、具备应用落地条件、投入回报效益明显”的场景。 2.咨询规划与解决方案：理解不同技术（如NLP、CV、多模态等）适用的场景和能力的上下限。能够熟练掌握规划咨询方法，引导客户需求，以云计算+大模型为基础，设计企业总体战略规划及可落地的解决方案（并识别阿里云的商机：算力集群、大模型调用、大模型平台、知识中心、语料基地等）。将传统 IT 技术与大模型结合，解决客户实际场景问题。 3.产品需求反馈与优化：依据市场/客户需求、市场技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升产品市场竞争力和市场占有率。 4.市场敏感与扩展复制：挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的通用大模型应用场景，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制。

1. 园区网络运维与保障：负责公司园区网络（包括有线、无线、PON等）的日常监控、维护及故障处理，确保园区网络稳定可靠运行。 2. PON网络运维与管理：负责PON网络设备的配置、管理、性能监控和故障排除，保障园区内光纤接入网络的正常运行。 3. 无线网络运维与优化：负责园区无线网络的规划、部署、配置、优化和故障处理，提供高质量的无线网络覆盖和用户体验。 4. 网络安全与优化：负责园区网络系统的安全加固、网络质量优化及网络设备的监控等工作。 5. 网络架构与项目支持：参与园区网络架构的规划、设计、调整和性能优化，提升网络可靠性与稳定性；负责相关专项项目（如新建园区网络部署、网络改造等）的网络技术方案规划设计以及部署实施。 6. 自动化运维：负责推动和实施网络运维自动化方案，利用脚本和工具提高运维效率，减少人工错误。 7. 文档与流程管理：负责编写和维护园区网络拓扑图、设备配置文档、操作手册和故障处理流程。