贝壳搜推产品经理-租房(J67031)
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、信息检索、数据挖掘等相关专业背景优先。 2.具备搜索和推荐系统相关产品经理工作经验，熟悉搜索算法、排序规则、推荐模型等相关知识。 3.具…
工作职责
1.负责制定并执行搜索策略，优化搜索算法和筛选逻辑，提升搜索结果质量，以满足用户不同的租房需求； 2.分析用户行为和数据，挖掘用户搜索偏好和行为模式，提出并落地搜索策略的优化方案，不断提高用户搜索体验和转商机率； 3.负责推荐位策略的制定和优化，包括feed流、相似房推荐等，确保推荐结果符合用户需求并促进用户的租房咨询和转化行为； 4.与技术团队密切合作，推动搜索算法和推荐系统的优化和升级，确保产品策略与技术实现的有效对接和执行。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。
1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向，建设云上的平台化服务管控、服务调度能力； 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力，提高集群硬件利用率。
1、参与快手大规模深度学习推理框架的研发与优化，保障在线系统的高可用/高并发，为快手搜索数亿用户提供高效稳定的算力输出； 2、负责快手搜索模型推理优化工作，优化模型推理性能，高吞吐低延时支撑模型推理服务； 3、 支持大模型在搜索场景落地的相关模型优化，包括不局限于AI检索，Query改写等。