贝壳北京链家-工程维护主管(J67687)
任职要求
1、认真细致、沉稳有耐心,具备较强的理解及沟通协调能力,有较好的服务意识,具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力,…
工作职责
1.负责门店维修及改造的需求沟通协调,对接维修商,做维修过程、时效及质量的跟进、验收核量结算; 2. 完善维修标准,推动维修系统功能迭代; 3.维修数据的月度报修量及成本分析,对时效及成本负责; 4.维修供应商考核指标、维度的制定及后期监控实施
我们是京东科技,作为京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团,秉承“以科技引领产业数智化升级,推动世界更加高效和美好”的使命,为企业和金融机构等客户提供全链条的技术产品与服务。我们目前已服务超95%的央企、超2500家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。在供应链金融领域,以数智供应链+供应链金融的“双链联动”模式,面向企业和金融机构输出供应链金融科技平台的技术及运营能力,助力产业链上的中小微企业高效便捷获得融资服务。在企业服务领域,基于全栈式云服务产品,帮助企业实现数智化升级。加入我们,一起用技术让生活更美好! 岗位职责: 1.参与软件系统的需求分析、设计,并根据项目需求,实现高质量、可扩展的软件模块,代码清晰、可维护,并遵循团队的代码规范和最佳实践; 2.诊断和修复系统中的缺陷和性能瓶颈;优化现有代码,提升系统性能和稳定性; 3.与产品经理、设计师、测试工程师等跨职能团队紧密合作,确保项目按时交付; 4.参与系统维护和升级,确保系统的长期稳定运行。

1、设计与构建自动驾驶系统的仿真与实车评估体系,建立可量化的性能、效率、安全、驾驶行为等核心指标。 2、基于真实道路数据与仿真数据,开发和优化评估指标(包括基于规则与基于模型的指标),确保能够准确衡量驾驶行为、合规性、舒适性和鲁棒性。 3、运用统计学方法(假设检验、敏感度分析、分布分析等)验证指标在大规模数据下的可靠性、稳定性与区分能力。 4、主导仿真与实车表现差异(仿真实车一致性)的分析工作,设计实验、构建对比框架,给出性能不一致时的根因判断与改进建议。 5、与感知、预测、规划控制、仿真、测试等跨团队合作,推动数据驱动的迭代与优化策略,提升整体系统性能评测能力。 6、开发高质量的数据分析工具、算法验证脚本与可复用的评估框架,将复杂评估过程自动化与工程化。 7、对仿真与实车的复杂驾驶日志进行深入分析,结合交通规则和驾驶行为理解,提出针对性的改进方向与评估方法。 8、参与构建并维护系统级的评测看板或指标监控体系,确保关键指标在版本更新中保持可控、可解释和可追踪。
京东科技,作为京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团,秉承“以科技引领产业数智化升级,推动世界更加高效和美好”的使命,为企业和金融机构等客户提供全链条的技术产品与服务。我们目前已服务超95%的央企、超2500家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。在供应链金融领域,以数智供应链+供应链金融的“双链联动”模式,面向企业和金融机构输出供应链金融科技平台的技术及运营能力,助力产业链上的中小微企业高效便捷获得融资服务。在企业服务领域,基于全栈式云服务产品,帮助企业实现数智化升级。加入我们,一起用技术让生活更美好! 岗位职责: 1.参与具身智能交互系统的架构设计与研发,确保系统的高并发、低延迟与高可靠性; 2.与算法、终端及硬件团队深度协作,参与智能体认知推理、决策引擎或任务规划等核心模块研发; 3.设计并实现系统间接口协议与通信机制,编写清晰完整的技术文档,保障系统间交互的可靠性、可扩展性与可维护性; 4.持续跟踪AI与机器人领域技术趋势,开展关键技术调研与原型验证,推动前沿技术在产品中的创新应用与迭代升级。
京东科技作为京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团,秉承“以科技引领产业数智化升级,推动世界更加高效和美好”的使命,为企业和金融机构等客户提供全链条的技术产品与服务。我们目前已服务超95%的央企、超2500家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。在供应链金融领域,以数智供应链+供应链金融的“双链联动”模式,面向企业和金融机构输出供应链金融科技平台的技术及运营能力,助力产业链上的中小微企业高效便捷获得融资服务。在企业服务领域,基于全栈式云服务产品,帮助企业实现数智化升级。加入我们,一起用技术让生活更美好! 岗位职责: 1.负责部门内AI语音对话、智能体和具身智能系统的高可用性、可靠性和性能设计。开发和维护监控基础设施,及时发现并解决潜在问题,确保相关系统的正常运行; 2.开发和优化自动化工具,以提高系统的配置、部署和监控效率,支持AI语音和智能系统的快速迭代和性能优化; 3.快速响应生产环境中的故障,通过分析系统资源使用情况,进行容量规划和性能优化,以满足业务增长和智能应用需求; 4.与产研团队密切合作,共同推动技术创新和系统稳定性提升,支持AI解决方案的可扩展性和可靠性改进; 5.提升系统在故障情况下的恢复能力;制定和实施容灾方案,确保智能系统的稳健运行。