贝壳云管家业务运营经理
任职要求
1.执行力强，积极有韧性，亲和力，能吃苦耐劳、抗压能力/适应能力/拿结果能力强； 2…
工作职责
1.基于业务战略目标，深度洞察城市的整体经营现状（读懂城市、读懂业务、读懂店东），建立详尽的认知体系; 2.结合数据驱动运营，动态发掘与诊断业务痛点，通过线上沟通、线下拜访等方式与店东建立深度链接，推动云管家数据、规则的落地与透传，并逐步提升渗透率; 3.建立委员会机制，推动城市店东结合实际业务发展情况，对云管家规则进行研讨、制定、更新、运营、渗透及认可; 4.通过持续培训赋能等方式，助力城市目标达成，提升店东对云管家业务运营的整体满意度; 5.结合城市现状，加强一线作业人员对云管家数据、服务标准、作业规则、资源分配规则的渗透与理解，形成良好的合作关系和协作机制，并与内部云管家服务体系形成有效闭环，共同提升运营结果； 6.联动经纪人/资管经理等一线作业人员，不断提升钥匙履约率、经纪人端企微加微率等具体业务指标的达成。
1. 负责云管家产品的规划设计，基于业务目标拆解产品路径，对业主报盘、省心租收房目标负责； 2. 深入理解业务与用户需求场景，独立完成需求需求分析、产品设计、组织推进项目上线并持续迭代； 3. 持续分析用户反馈、数据变化，掘用户需求与业务机会点，与运营、城市端联动，促进核心数据的增长
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系