贝壳大数据工程（OLAP引擎方向）(J66019)
任职要求
1、计算机相关专业本科以上学历，4年以上相关工作经验； 2、精通C++ / Java / Scala 程序开发(至少一种)，具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3、精通大数据框架中的一个或多个，并深入了解其原理：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kyli…
工作职责
1、负责公司OLAP平台建设，支撑公司所有业务线的多维数据分析需求； 2、负责StarRocks/Druid/Presto/Doris等OLAP 引擎的内核级优化与定制； 3、负责面向大规模数据问题，对海量数据提供秒级查询的解决方案；
参与网易云音乐内部以及网易集团OLAP平台建设和落地工作，工作包含但不限于以下几点： 1、负责OLAP引擎 Doris 服务的研发、维护和优化工作； 2、负责OLAP周围生态体系建设工作，如实时离线场景下数据的导入导出、监控告警体系等； 3、负责OLAP相关业务场景落地，根据不同业务场景提供匹配到解决方案。
1.智能分析平台研发：主导腾讯云ChatBI 的架构设计，深度融合大模型技术（如 RAG、NL2SQL、NL2DSL），实现自然语言驱动的数据查询与可视化分析能力，推动产品向 AI 原生方向升级。 2.AI 驱动产品设计：负责腾讯云数据分析类产品的智能化迭代，基于 LLM 能力重构交互逻辑（如自然语言语义解析、动态知识注入），打造 “零代码” AI 分析体验，覆盖 SaaS 与私有化部署场景。 3.AI 技术方案落地：根据业务需求输出兼具创新性与可行性的技术方案，主导大模型微调（如领域适配、参数高效优化）、向量数据库集成、智能查询优化等核心模块开发，确保代码质量与工程落地性。 4.智能场景问题攻坚：针对 SaaS 与私有化客户的复杂需求，通过 AI 技术手段（如模型推理优化、实时数据处理）解决智能分析链路中的性能瓶颈、语义歧义等问题，保障 AI 功能在不同部署环境下的稳定性与准确性。
1.负责经营管理系统的数据平台产品开发工作，确保系统的高效稳定运行； 2.对在线系统进行稳定性优化和性能调优，提升用户体验； 3.参与复杂项目的协同开发，推动项目按时高质量完成； 4.深入研究并应用新技术，提升系统的技术水平和竞争力。
1、负责境外财务数据仓库的架构、设计、智能化应用探索， 包括但不限于在线多维分析、数据分析与决策、预测算法模型、数据存储、数据服务、数据质量、数据产品等能力设计与研发等，并结合大模型进行数据检索及分析新形态落地； 2、负责数据产品建设，为财务日常运营、财务管理等提供稳定的数据支持； 3、负责数据服务建设，提供稳定、可靠的数据服务，支撑业务系统迭代；