贝壳用户画像技术专家(J66687)
任职要求
职位要求： 1. 硬性能力：6年以上工作经验，具备技术团队管理经验，计算机相关专业； - 精通用户画像技术体系（标签建模、特征工程、ID-Mapping等），有千亿级数据量、毫秒级响应画像系统架构设计经验； - 对数据驱动业务有深刻理解，主导过用户画像直接带来业务增长的落地项目。 - 具备多技术栈整合能力，主导过Hadoop/S…
工作职责
1. 技术规划与落地： - 主导公司级用户画像平台的架构设计与演进，构建高可用、低延迟、可扩展的亿级用户实时画像服务体系，支撑经纪、整装等核心业务场景需求； - 推动数据资产体系化建设，探索用户画像与AI、业务场景深度融合的创新方向； 2. 跨部门协同与生态建设 - 打造面向多业务场景的标准化画像服务体系，设计开发者友好的数据产品化工具，提升业务方使用效率，推动公司内部画像技术生态建设。 3. 技术管理与创新 - 带领敏捷技术团队，建立高效的技术研发流程； - 负责技术风险评估与成本优化，平衡系统性能、数据安全与资源投入，制定长期技术投入规划。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 1. 负责金融业务会员领域的系统设计和研发工作，包括但不限于核心业务、运营支撑等领域，为研发质量和系统稳定性负责。 2. 有机会主导并深度参与多个0-1、或1-100的关键项目建设，参与系统规划、讨论，共同打造业界领先的支付、金融平台。 3. 有机会学习并理解金融行业知识，了解海外的支付和金融市场，成为有国际化视野的技术专家。 4. base地：上海/杭州/北京
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