谷歌云架构师，Google Cloud（普通话，英语）
任职要求
基本资格 • 拥有计算机科学专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。 • 有 3 年以下领域的自动化实施经验：基础设施预配、DevOps、持续集成或交付。 • 有设计云端企业解决方案和协助客户项目顺利完成的经验。 • 有使用一种或多种通用语言（例如 Python、Java、Go、C 或 C++）进行编程的经验，包括软件设计经验。 • 能够用中英文流利沟通，为此地区…
工作职责
• 提供云平台和基础设施领域的专业知识，解决复杂的云平台难题。 • 与客户合作设计和实现基于云的技术架构、迁移方法和应用优化方案，助力实现业务目标。 • 担任技术顾问，并进行问题排查，解决客户面临的技术难题。 • 准备并提供最佳实践建议、教程、博文和示例代码。 • 出差前往区域内各地出席相关会议、开展技术审查工作，以及参加现场交付活动，出差时间最多可达工作时间的 30%。
• 提供云平台和基础设施领域的专业知识，解决复杂的云平台难题。 • 与客户合作设计和实现基于云的技术架构、迁移方法和应用优化方案，助力实现业务目标。 • 担任技术顾问，并进行问题排查，解决客户面临的技术难题。 • 准备并提供最佳实践建议、教程、博文和示例代码。 • 出差前往区域内各地出席相关会议、开展技术审查工作，以及参加现场交付活动，出差时间最多可达工作时间的 30%。
1、负责企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户云架构解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域细分领域（出海、大数据、人工智能等）的市场洞察、解决方案的制定及落地，能够把握市场和技术发展趋势，推动产品、解决方案的落地 4、建立行业影响力，参加内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 6、为客户提供整体技术架构服务，构建监控体系、DevOps、大数据、AI等能力，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的云化架构能力
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 2、技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 3、能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 4、产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。