谷歌实践客户工程师，Google Cloud
社招全职6年以上地点：上海 | 北京 | 深圳状态：招聘
工作描述
任职要求 基本资格 • 拥有学士学位，或具备同等水平的实践经验。 • 有 6 年云原生架构方面的经验，期间任职面向客户的岗位或支持岗位。 • 善于将算法分析模型部署到生产环境和本地开发环境，包括容器化推理端点。 • 有模型架构（包括编码器、解码器和 Transformer）方面的经验。 • 有算法分析模型开发和部署方面的经验，包括有框架（例如 PyTorch、JAX、TensorFlow）和加速器方面的经验。 • 有面向客户运用编程技能进行演示、原型开发或开展研讨会的经验。 优先条件 • 有计算机科学、工程、数学或技术专业的硕士学位，或具备同等水平的实践经验。 …
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包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
JAX+
https://docs.jax.dev/en/latest/notebooks/thinking_in_jax.html
JAX is a library for array-oriented numerical computation, with automatic differentiation and JIT compilation to enable high-performance machine learning research.
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1. 教育背景：计算机科学、人工智能、运筹学、数据科学等相关专业，博士/硕士及以上学历，熟悉推荐系统、运筹优化、强化学习、大模型应用等理论。 2. 扎实的工程与算法基础：精通Python/C++，熟练
更新于 2026-05-28上海
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更新于 2026-03-17杭州