谷歌总监,高级解决方案和实践负责人,Google Cloud
任职要求
基本资格
• 拥有计算机科学专业学士学位,或具备同等水平的实践经验。
• 有 15 年从事基础设施即服务 (IaaS) 或平台即服务 (PaaS) 销售工作的经验。
• 有 15 年在云生态中担任售前负责人或业绩型解决方案架构师的经验。
• 有 10 年面向客户的工作经验,主导过各类客户合作项目(例如咨询服务、项目管理、销售、项目实施或技术销售…工作职责
• 主导和发展大中华区 Google Cloud 客户解决方案架构师工程部门的 AI 应用业务,并提升在这些业务方面的能力。 • 推动大中华区客户采用 Cloud AI 和应用型 AI 产品,并重点关注出海客户。 • 与现场销售和客户解决方案工程领导层合作,实现我们宏伟的业务目标。 • 监督并协调专注于高级解决方案和 Cloud AI 应用的销售专家的活动,确保对高增长客户和数字原生业务客户采取统一的方法。 • 担任关键技术负责人,凭借对 AI 的深刻理解,为销售和客户互动提供支持。

角色:为公司在售前阶段就技术实现提供关键决策建议以及落地实施方案。与BD团队一起,代表公司与客户技术高层进行对等沟通,主导定义可落地、可盈利的解决方案。 岗位职责: 1. 大客户售前解决方案主导与规划 - 独立负责头部及战略客户的售前技术工作全流程,从早期技术交流到最终方案定点。 - 深度洞察客户的业务痛点、长期技术路线图、系统架构与项目开发节奏。 - 将复杂、模糊的客户需求,精准翻译并转化为公司内部产品、研发、交付团队可理解、可执行的解决方案蓝图。 2. 客户高层技术对接与需求管理(关键职责) - 作为公司在客户侧的技术接口人,直接与客户的CTO、智驾副总裁、系统架构负责人等高层进行高效沟通。 - 独立主持或引领各类技术评审会、方案研讨会、技术澄清会,展现专业权威。 - 主动管理和引导客户需求,在满足客户核心价值与公司技术能力、商业利益之间取得最佳平衡,具备“挡不合理需求,引高价值需求”的能力。 3. 解决方案定义 - 负责售前阶段核心技术方案的定义、设计及材料化(如技术方案文档、产品矩阵,系统架构图等)。 - 前瞻性识别技术风险、交付风险与量产风险,并制定缓解策略。 - 严格定义和把控技术承诺边界,对可能超出公司能力范围或严重影响项目利润、交付周期的需求,拥有否决权。 4. 内部协同与落地保障 - 作为内部协同枢纽,紧密联动产品管理、研发、交付(项目/工程)团队。 - 确保售前方案不仅赢得客户认可,同时具备技术可行性、商业合理性、交付可控性与量产经济性。 - 推动售前方案向交付团队的平滑移交,确保“所答即所付”。 5. 商业支持 - 为BD团队提供基于技术方案的成本分析与核算支持。 - 参与制定报价策略,从技术实现角度提供成本优化建议或价值定价依据。 6. 团队管理 - 打造优秀的客户解决方案团队,提供日常工作指导以及人员管理。

1. 结合公司发展战略,制定职能类招聘中长期规划及年度、季度招聘计划,搭建并持续优化职能类招聘流程、渠道体系、人才评估标准,推动招聘数字化、标准化落地,提升招聘全流程效率。 2. 牵头负责职能类核心岗位的招聘工作,从需求分析、简历筛选、面试评估、offer谈判到入职跟进全流程把控,确保核心人才及时到岗,满足业务部门需求。 3. 负责招聘团队的搭建、培养、激励与考核,明确团队成员分工,开展招聘技能培训(面试技巧、渠道运营、人才识别等),提升团队整体专业能力,打造高效、专业的招聘团队。 4. 与各职能部门建立紧密沟通,精准理解岗位需求,协同解决招聘过程中的难点问题;推动内部推荐体系落地,营造全员招聘氛围;搭建职能类人才生态,积累行业优质人才资源。 5. 参与公司体系流程优化、雇主品牌提升等人力资源项目,帮助公司全面升级组织能力。

负责搭建并管理AI大模型技术类招聘团队,制定团队招聘目标与工作计划,统筹推进全品类技术岗位招聘项目,对团队整体招聘效率、到岗质量及成本控制负责。 2. 牵头对接相关技术负责人与用人经理,深度拆解业务发展对技术人才的核心需求,主导制定精准的人才画像与招聘策略,推动跨部门招聘协同机制落地。 3. 主导搭建公司核心技术人才储备体系,制定人才Mapping计划,带领团队开展核心人才挖掘与长期关系维护,为公司技术团队扩张与业务升级提供人才储备支撑。 4. 牵头开展招聘数据复盘与分析,制定优化招聘方案,推动团队招聘能力持续提升。 5. 负责团队建设与人才培养,包括团队成员的日常管理、绩效辅导、技能培训与职业发展规划,打造高凝聚力、高执行力的招聘团队。

1. 区域路权与经营许可攻坚:主导区域内L4级无人货运小巴道路测试、商业运营路权的申请、拓展与维护,熟悉区域内无人车路权申请流程及审核标准,独立推进路权获取全流程,突破城市道路、产业园区等复杂场景路权壁垒,确保业务合法合规运营。 2. 区域政企关系维护:搭建区域内各级政府相关部门(交通、公安、工信等)沟通渠道,维护核心政府资源,协调解决业务推进中的政策及合规问题,推动区域内政策互认与场景联通。 3. 区域政策研判:跟踪区域内L4无人驾驶、智能网联汽车相关政策法规,开展前瞻性分析,输出政策解读及应对方案,为公司区域业务布局提供决策支撑。 4. 区域政企合作落地:对接区域内智慧城市、智慧物流相关项目,统筹无人货运小巴示范运营、试点落地等合作,争取政府补贴及试点资源,打造区域示范标杆。 5. 区域合规与风险管控:负责区域内业务政府合规管理,规避政策及政企合作风险,配合政府部门完成审核备案,落实数据安全、网络安全等合规要求。