英伟达Post-Silicon Validation Engineer - New College Graduate 2026
任职要求
• Master or PHD degree in Microelectronics/Electronic Engineering/Computer and Related Professionals.
• Excellent problem solving, data analysis, collaborative, and interpersonal skills.
• Experience with Power Integrity and Signal integrity simulation and correlation with SCH/PCB design
• Hands-on experience with silicon bring up, frequency …工作职责
• New Chip bring-up and characterize next generation of GPU ASICs in post-silicon. • Work closely with Chip designer and Board designer to ensure hardware meets design objectives and is ready of mass production. • Help design tools to automate product definitions, data collection, test case execution, and results analysis. • Analyze pre-production silicon in state-of-the-art process technologies for performance, power, yield, and quality to define the world’s fastest power-shipping products. • Develop post-silicon methodologies to characterize silicon features, correlate silicon behavior with simulations and provide design feedback.
-负责大模型应用开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent、工作流等能力方向 -深入掌握Function Call，代码解释器，Post-training等原理及常用方法 -与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案 -持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性
在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处，我们真诚邀请对大模型 Omni Model 有热情的同学加入，共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员，并和其他同事协作，共同研发 SOTA 的 Omni Model。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展，不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态。 区别于传统 ASR / TTS 级联技术，我们希望打造端到端的 Omni Model 在实时交互中释放大模型的智力水平，彻底改变以 Chatbot 文字为主的人机交互界面 岗位说明：你会负责围绕大模型 Omni Model 构建语音模态的相关研究工作，包括但不限于如下事项 海量的语音数据处理和构建：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案；探索跨模态（文字/视觉/语音）混合训练的最佳实践； 探索更加高效且合理的模型架构，让模型更加理解音频，同时让模型具备更好的语音合成能力 研究并探索基于 Omni Model 的 Post Train，包含但不限于 SFT 和 RL
1、参与通用大模型和领域大模型的post-train算法研发工作，包括SFT、RLHF、DPO、推理强化学习等； 2、参与大模型在AI搜索中的落地应用，包括function call、DSL、planning、图表理解、RAG等能力建设； 3、进行大模型在幻觉消除、multi-agent、self-play、表示学习、持续学习等前沿方向的研究。
基于通用大模型，结合创作垂类应用场景，进行领域微调、专项能力增强和偏好学习，提升垂类大模型能力； 构建以智能创作为核心的多模态AI Agent，推动相关的新技术和产品形态落地。