特斯拉储能电池维修助理经理
任职要求
本科及以上学历,机电一体化、电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化等相关专业优先。 2年以上工业制造行业设备维修相关工作经验,有储能模组车间、电池PACK车间或新能源行业设备维修管理经验者优先。 熟悉储能模组生产流程及核心设备(如模组装配线等)的结构、工作原理与维护要点。 掌握机电设备维修基础知识,具备电路分析、机械故障排查能力,能协助处理模组生产过程中的常见设备故障。 了解设备预防性维护体系,具备基础的维修计划制定与执行能力。 熟练使用办公软件(Excel、Word、PPT)。 工作在上海超级工厂: 薪酬体系,「特」给力 富有竞争力薪酬+全员持股政策+高标准住房公积金,还有杰出员工评选、精英挑战赛等定期活动赢取丰厚奖励。 员工福利,「…
工作职责
该岗位主要负责储能电池车间自动化设备维护管理,为维修团队定义日常任务和设置方向,故障排除和工业设备维护。协助经理统筹储能电池车间维修团队管理、设备维护、故障处置及成本管控,保障储能电池生产线稳定运行,高效生产。 职责描述: 协助制定并落地模组车间维修管理制度、设备维护SOP及应急预案,聚焦储能模组专用设备(如模组PACK线、电芯检测设备等)的维护标准,确保维修工作规范化、标准化。 协助管理维修团队日常工作,包括排班调度、任务分配、技能培训及绩效跟进,提升团队对模组结构、储能系统原理的掌握能力,保障维修响应效率。 参与模组车间设备故障应急处置,针对模组装配偏差、电芯连接故障、检测设备精度异常等问题,协助组织技术分析与快速修复,减少生产停机时间。 协助推进设备预防性维护计划,定期巡检储能模组生产线关键设备(如激光焊接机、模组测试仪、冷却系统等),记录设备运行数据,提前排查潜在故障风险。 协助管控维修成本,优化备件库存,跟踪备件采购与使用情况,降低非必要损耗,提升维修性价比。 参与跨部门协作,对接生产、质量、采购等部门,反馈模组设备维修过程中的生产适配问题、质量关联隐患,协同推进改进方案落地。 负责维修相关数据统计与报表编制,包括故障频次、维修时长、成本消耗等,协助经理进行数据分析与管理决策,持续提升维修工作效率与设备综合利用率(OEE)。 协助组织维修团队技能提升培训,涵盖储能模组新技术、设备维护新方法等内容,打造专业化维修队伍。 遵守公司规章制度,严格按照作业指导书工作,积极查找安全隐患,及时汇报安全隐患和事故,提出安全合理化建议,通过不断改进,创造安全健康的工作环境
1、 做好与能源行业主管机构与业务之间的桥梁,跟进各类政策规章,做好传达和解读;及时向能源主管机构汇报数据中心行业发展中的情况、成果、困难或建议; 2、 牵头政企合作、项目、活动等工作的沟通,内部协同方案资料整理; 3、 了解能源行业发展的趋势,撰写面向主管机构、研究机构、行业机构的函件、报告等公文材料; 4、 营造政、产、学、研良好互动的环境,助力业务的发展。
1. 战略专题研究:支持泛出行行业相关专题研究,系统性梳理及理解网约车出行平台目前所处的发展阶段及竞争环境,为业务战略发展提供建议;支持市场高潜行业专题研究,定期扫描储能和电力交易、AI行业发展,同时持续关注其他高潜方向,帮助集团做审慎且高效的资源投入决策;支持其他通过行业最佳实践开展的公司治理、业务提升的专题研究,为业务降低绕路和踩坑可能性 2. 对内经营分析:独立承担小桔能源的集团战略分析职责,季度产出业务跟踪报告,迭代业务问题洞察、竞对对标建议及市场大盘供需环境变化;支持网约车业务战略分析,参与梳理网约车知识库工作,开展高业务价值的研究专题 3. 互联网企业对标:围绕行业优秀企业或关键对标企业,对公司业务情况、增长动力、组织变化等进行梳理,为管理层输入各家的规划方向等信息辅助战略决策
1. 客户需求分析与方案设计: • 深入理解客户新能源业务场景,挖掘AI或智能体可落地的需求,提供定制化解决方案; • 设计端到端AI技术架构,涵盖数据、算法、工程部署等关键环节; • 撰写技术方案文档(如POC方案、可行性分析、实施路线图); 2. 市场洞察及需求提炼: • 与新能源业务团队紧密合作,理解政策法规(如《电力市场交易规则》《全国碳排放权交易管理办法》《136号文》)及市场动态,转化为产品需求; • 支持构建新能源+AI的数字化解决方案(如虚拟电厂、储能优化、电碳证管理系统、能源智能体等); 3. 客户沟通与技术推广: • 向客户讲解AI技术能力、综合能源平台能力、应用场景及商业价值; • 主导技术交流、方案演示及POC(概念验证)测试; • 解答客户技术疑虑,提供专业咨询建议; 4. 行业洞察与最佳实践沉淀: • 跟踪AI前沿技术趋势,结合新能源行业特点(如电力改革等)提炼解决方案; • 总结项目经验,形成可复用的方法论和标准化方案。