特斯拉服务运营财务BP（成本方向）
任职要求
• 本科及以上学历，具备基本的数据分析能力，财务管理相关专业优先 • 具有1年以上工作经验，汽车行业经验及四大会计师事务所经验优先 • 具备良好的沟通能力、团…
工作职责
负责售后财务运营分析，深入参与业务，对售后部门利润进行监控优化，发现收入提升点，并针对相关成本费用合理性进行分析，协助开展成本优化项目。 岗位职责： • 参与业务PnL的分析，定期与区域进行利润情况复盘，完善财务角度的分析思路与拆解维度，辅助业务管理决策 • 负责成本运营分析，识别成本优化机会点，并收集相关费用资料，协助开展成本优化项目 • 协助业务进行活动方案的BC分析，提出可落地建议，为业务提供决策支持 • 负责具体业务的应付款账单核对工作，发现问题并协同上下游业务部门共同解决，并持续推进对账自动化 • 参与相关业务和财务流程、系统的建立与优化，能够有效发现流程风险，提出优化建议，完善流程制度，降低业务流程中存在的财务风险 • 与财务/税务/采购/内审等部门建立良好的沟通，协调和跟进售后服务团队需求 • 其他职责：根据业务发展需要，完成其他指定工作
一， 1，财务规划与分析： 负责海外电商渠道（如Amazon、速卖通、Wildberries、eBay等）的财务预算制定、执行监控及经营分析，提供数据驱动的业务决策支持。 定期输出渠道盈利能力分析、ROI评估及成本优化建议。 2，跨境资金与税务管理： 管理海外电商渠道的跨境资金结算、外汇风险对冲及资金流动性优化。 统筹海外税务合规（如VAT、GST、关税等），协同外部顾问优化税务成本。 3，成本管控与合规： 监控渠道运营成本（物流、仓储、平台佣金、营销费用等），推动降本增效。 建立海外电商渠道财务内控流程，防范财务风险，确保符合当地法规及集团合规要求。 4，业务协作与支持： 对接海外电商平台、物流服务商及第三方支付机构，处理对账、结算及争议事项。 支持新市场拓展的财务测算、定价策略及商业模式可行性分析。 二，
1、预算&项目管理：协助整体集团的IDC规划，预算编制和预算管理，包括对预算执行情况跟踪，资源利用率分析、反馈，对重大预实差异进行专项分析，给出财务建议，并进行滚动预测； 2、成本测算：进行IDC机柜、带宽、云资源、服务器等资源成本测算，对技术优化方案进行投资回报周期分析，协同技术线提升整体服务效率； 3、报告出具：对研发资源用量使用及成进行分析，参与资源分摊规则制定，资源使用效率优化等运营管理，出具对内及对外的成本分析及对账管理，输出各业务/平台的成本分析报告； 4、结合业务营收数据，建立业务资源使用成本模型，助力业务成本预测； 5、有一定网络通信、计算机技术背景为加分项，能协同业务部门进行成本优化管理； 6、承担上级交办的其他工作，如合同审核等。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。