特斯拉客户服务资深智能系统项目经理
任职要求
3年以上客户服务相关系统项目管理经验，将各类业务需求通过系统数字化、自动化、智能化方案解决
具备客户服务Workforce管理、排班管理、客诉管理、质检管理、客户满意度管理等相关系统项目经验和智能化解决方案应用经验，如智能排班、智能质检等
2年以上AI智能技术项目实操经验，如智能坐席；掌握最新AI算法、大语言模型等技术更新，并基于实际业务需求快速应用
丰富的跨部门系统优化项目管理经验，熟悉IT部门的组织和流程，具备产品思维和数据思维，规划产品长期定位和功能设计，对数据敏感。
有丰富的客户服务相关业务经验，掌握客户服务相关核心业务…工作职责
特斯拉正在寻找优秀的亚太区售后客户服务资深智能系统项目经理，作为服务部门流程和系统项目管理团队的一员，你需要积极推进各种复杂、跨部门的客服系统项目，基于售后客服管理需求，完善各类系统功能，提升坐席工作效率，识别解决风险，规范业务流程和管理。和全球业务/IT部门保持良好沟通和配合，以最快的速度响应多变的业务需求，高效有序地完成系统上线和功能优化。 您将与跨职能团队紧密合作，包括IT开发团队、工程师、数据科学家、设计师和各业务团队，以创造创新的AI解决方案，满足业务需求并提升用户体验，大幅提升各团队工作效率和智能化，聪明高效的解决问题。你需要具备良好的系统/流程认知和优秀的解决问题的能力，与各部门的同事一起达成一致目标。 如果您愿意成为世界顶级汽车运营团队中的一员，请随时联系我们。 工作职责 成为客户服务业务专家，并向客服业务所有关联用户提供强力支持，解决各类问题 成为客服系统专家，熟悉客服团队系统并结合业务需求和系统产品规划，持续推动流程和系统优化，不断提升坐席效率和客户满意 结合当下最新AI技术能力，不断推动AI工具的有效应用和 作为业务团队和IT团队间的高效桥梁和伙伴，高效组织、协调、推进跨部门团队合作；和全球业务、IT团队保持密切沟通，掌握业务和系统最新动态和变化并做好应对准备 分析/认知需求本质和解决的根本问题，提供最优解决方案 设定合理项目目标和时间点规划，推动项目有序如期进行和完结，跟踪系统产品设计、开发、测试等进程，确保符合业务需求 按照优先级完成多线程任务，确保按需按时交付系统功能 创建系统用户测试计划，及时完成系统上线前的用户测试，保证可靠的上线结果；形成系统操作手册和文档，完成新用户和新功能培训 确保系统平稳运行，监控系统各类问题及用户反馈，确保业务不受影响，出现问题及时响应 识别业务管理、合规风险，并通过监控和系统规范优化进行根本性规避
一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、产品战略与愿景定义：基于市场趋势与客户痛点，独立负责AI Agent产品的战略规划与愿景设计，清晰定义产品核心价值主张与路线图（产品路径图）； 2、全链路产品设计与迭代：负责从需求分析、用户研究、信息架构设计到高保真原型产出的全流程；重点设计Agent的执行引擎抽象、插件化架构交互、多租户安全体系等产品体验，确保技术可行性与业务价值的统一； 3、To B企业级产品落地：深度参与AI产品在生产环境的特性设计，包括安全合规、权限控制、生命周期管理、监控告警、容错机制等，确保产品满足企业级客户的严苛要求； 4、技术与业务桥梁构建：作为业务、研发、市场三方的核心纽带，准确翻译业务需求为技术语言，驱动研发团队高效交付，并对产品上线后的数据表现与用户反馈进行持续迭代优化； 5、行业方案与商业化赋能：结合垂类行业（如私域运营、客户服务等）场景，沉淀标准化的AI Agent产品解决方案，参与售前方案设计与客户成功，推动产品商业化。
1.负责微信等相关产品与安卓手机厂商KA合作，推动微信与KA客户进行创新合作开展，长期维护和管理客户关系； 2.扫描分析全球硬件市场及行业动态，洞察相关行业趋势及机会，推进微信业务布局，挖掘创新平台能力； 3.根据硬件、互联网行业市场发展情况，提出合作策略和可执行方案。