特斯拉0-2年毕业生- 产品工程师-北京
任职要求
• 本科、硕士、工商管理硕士或其他技术相关专业，包括但不限于：计算机科学、工程、数学、数据科学；
• 强大的分析和定量技能，能够使用数据和指标来进行假设和决策；
• 良好的沟通能力能够成功地与各领域的业务团队合作，包括工程、用户体验、制造、供应链、法律、财务、销售和运营等；
• 良好的业务…工作职责
从象牙塔步入社会殿堂是人生的一次升华，一个优秀的工作机会毫无疑问是一剂高效催化剂。 在特斯拉，挑战与包容并存，我们向官僚主义说不，我们有充满活力和持续创新的工作方式、我们在有温度的工作氛围和有竞争力的薪酬福利体系中加速世界向可持续能源的转变！ 职责描述 • 为您的产品建立发展路径，与团队成员一起打造有创意，实用，可以解决用户实际问题的功能； • 结合定性和定量的测试方法来推动产品路线图； • 与工程团队，研发团队和我们的客户一起，以技术的手段交付特定的业务价值； • 制定可扩展的产品架构——不仅能满足当前需求、还要考虑未来的发展场景，充分的平衡功能、架构改进和卓越运营的各项要求。
1、根据项目设计与实现有关自动化测试的代码与用例； 2、根据项目计划制定项目测试用例并实施，保证项目质量和进度； 3、根据项目特点，开发合适测试工具或自动化解决方案，提高测试效率； 4、设计与执行测试用例，跟踪定位产品软件中的缺陷或问题； 5、参与程序架构和代码的评审工作，并提出改进意见； 6、与项目相关人员就项目进度和问题进行沟通。
1、负责大模型研发的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、LLM算法应用研究与算法落地工作，包括但不限于语言LLM、多模态大模型，VLM，Agents/SFT/RL等相关前沿技术； 3、持续探索在各种用户场景下，利用AI能力增强业务迭代效果； 4、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发同学密切配合，提高项目整体收益。
1、针对贝壳居住场景多模态数据，打造居住领域多模态基础模型； 2、负责搭建多模态大模型dataset和benchmark的收集、清洗和评测体系； 3、结合自有产品和业务需求，面向下游垂直领域任务进行效果优化，解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题，与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。
1、前沿技术研究与应用： （1）深入研究并实践三维建模领域的最新技术，包括但不限于NeRF（神经辐射场）建模、3D Gaussian Splatting等高级建模算法； （2）对传统photogrammetry pipeline有深入理解，优化并提升高精度相机位姿估计、SFM（Structure from Motion）、MVS（Multi-View Stereo）、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）等算法的性能； 2、3D图像优化与工程化： （1）主导或参与3D图像优化pipeline的设计与实施，解决阴影、日光处理等视觉问题，确保3D应用的真实感和用户体验； （2）将研究成果工程化落地，确保技术能够在产品中得到有效应用并持续迭代优化； 3、隐式三维模型编辑技术研发： （1）负责隐式三维模型编辑技术的研发，包括模型压缩、材质与光照解耦、显式与隐式模型融合等，提升模型编辑的灵活性和效率； （2）探索并应用新的技术和算法，不断优化三维模型的质量和处理速度； 4、AI驱动的自动化与效率提升： 利用人工智能和机器学习技术，设计并实施自动化解决方案，提升三维建模与编辑过程的效率和准确性，降低人工干预成本。